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由蓝鲸智云和 DeepFlow社区 联合主办的《基于 eBPF 的可观测性实践》可观测性 Meetup 将于 6月10日（周六）下午13:00～18:00 在 深圳·腾讯大厦二楼报告厅 举办。
近日，SIGCOMM 2023 论文录取结果公布，由清华大学计算机科学与技术系尹霞教授团队与云杉网络 DeepFlow 团队共同发表的论文《Network-Centric Distributed Tracing with DeepFlow: Troubleshooting Your Microservices in Zero Code》被大会正式录用为 Main Session 文章。
借此机会，DeepFlow 的研发负责人向阳，将会在沙龙上首次向公众披露论文细节，并畅谈 DeepFlow 社区发展、用户案例、以及未来迭代计划。同时，沙龙也聚集了腾讯、小米、灵雀云、云原生社区等可观测性领域中的技术专家，一起畅谈可观测的行业发展趋势、应用场景、落地路径。
云杉网络 DeepFlow 研发 VP
2013年获得清华大学计算机系博士学位，曾获得网络测量领域国际顶级会议 ACM IMC 颁发的第一个 Community Contribution Award。2013年加入云杉网络，现负责云原生可观测性产品 DeepFlow。
演讲主题《DeepFlow 社区进展及新特性介绍》
腾讯 IEG 高级研发工程师
2017年加入腾讯，加入后一直致力于监控领域相关研发工作。目前主要负责蓝鲸可观测平台的日志和APM相关领域建设， 主导与DeepFlow社区进行对接工作。
演讲主题《DeepFlow 社区版在蓝鲸的实践》
小米 监控系统高级工程师
⼩⽶监控组研发，负责指标监控、可观测性平台相关⼯作，⽬前致⼒于将 DeepFlow 引⼊到⼩⽶的监控体系。
演讲主题《DeepFlow 在⼩⽶落地现状以及挑战》
灵雀云 专家工程师
Kube-OVN 项目发起人，灵雀云初创工程师，多年云原生网络经验，负责多款云原生网络相关项目开发。
演讲主题《容器网络里的那些坑》
DeepFlow 社区进展及新特性介绍
向阳 云杉网络 DeepFlow 研发VP
DeepFlow 社区版在蓝鲸的实践
刘文平 腾讯 IEG 高级研发工程师
DeepFlow 在⼩⽶落地现状以及挑战
谭槊 小米 监控系统高级工程师
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腾讯蓝鲸智云，简称蓝鲸，是腾讯互动娱乐事业群（Interactive Entertainment Group，简称 IEG）基于海量异构业务自研的一套用于构建企业研发运营一体化的 PaaS 解决方案，提供了 aPaaS（DevOps 流水线、运行环境托管、前后台框架）和 iPaaS（持续集成、CMDB、作业平台、容器管理、计算平台、AI 等原子平台）等模块，帮助企业技术人员快速构建基础运营 PaaS。
DeepFlow 开源项目旨在为复杂的云原生应用提供“零插码”的深度可观测性。DeepFlow 基于eBPF和OpenTelemetry 实现了“零插码”的指标、追踪、日志采集，并通过智能标签技术实现了数据自动标记和高效存取。使用DeepFlow，可以让云原生应用自动具有深度可观测性，从而消除开发者不断插码的沉重负担，并为DevOps/SRE团队提供从代码到基础设施的监控及诊断能力。
