【谷歌大脑实习一周年】50 篇论文看机器学习、计算机视觉和自然语言趋势

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2015 年 10 月，谷歌大脑宣布推出“谷歌大脑实习计划”（Google Brain Residency Program），为期一年，为关注机器学习和深度学习的人开始职业生涯做准备。实习生能够利用谷歌得天独厚的基础设施，与领域里最顶尖的研究人员一起工作。

2016 年 6 月， 第一届谷歌大脑实习计划正式 开始。从计算机科学到物理、数学、生物和神经科学，成员背景不一。有的人博士刚毕业，也有人已经有多年的工作经验。他们研究的课题也从自然语言理解，机器人，到神经科学再到遗传学，覆盖广泛。

据悉，迄今为止，第一批谷歌大脑实习生已在 ICLR（15），ICML（11），CVPR（3），EMNLP（2），RSS，GECCO，ISMIR，ISMB 和 Cosyne 等领先的机器学习会议及刊物发表了 30 多篇论文（括号里的数字表明在相关会议发表的论文数量）。另外，还有 18 篇论文在 NIPS，ICCV，BMVC 和《自然-方法》审核中。

谷歌大脑实习计划一周年成果摘选

那么，下面我们就来看看这些成果（排名不分先后）。

先来看两篇发表在 “交互式期刊” Distill 的工作：

1. “看见”神经网络如何生成手写字符

用交互式的方法探索了神经网络如何生成手写字符。相关论文：《用神经网络生成手写字符的 4 个实验》（Four Experiments in Handwriting with a Neural Network）。作者：Carter, et al., "Experiments in Handwriting with a Neural Network", Distill, 2016. http://doi.org/10.23915/distill.000

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