“我失业了”：AI正在杀死谁的行业？

正文

请到「今天看啥」查看全文

六、

有意思的是，在这场技术革命中，最安全的反而可能是那些最 " 原始 " 的能力。就像我之前所说，AI带来一种返祖现象。它所替代的，是哪些在人类文明中出现最晚的、或者距离我们最近的技能。

韦瑟比给出的建议出人意料： " 去学习语言与数学。 " 他解释道，与聊天机器人对话，本质上是用自然语言与一个数学系统交流。 " 未来的市场变化无常，光有技术技能远远不够。只有掌握了坚实的数学与语言能力，才能具备足够的适应力。 "

Claude 母 公司的负责人最近承认了一个惊人的事实： " 我们对 AI 的真正运行原理几乎一无所知。 " 不是说工程师不会构建大语言模型，而是说我们还不理解这些系统如何 " 理解 " 语言，以及这种能力意味着什么。

这恰恰证明了人文教育的价值。多位专家和研究都指向了同一个结论：

芝加哥大学的研究指出： " 远非让文科变得无用，技术变革正在让人文、社会科学和自然科学的教育变得更有价值。 "

许多技术和大学专家认为，随着企业推出先进的 AI 工具或将此类技术整合到运营中，文科专业毕业生将变得更受青睐。原因是：雇主需要人们思考新技术的伦理利害关系和意外后果。

Cognizant 公司 CIO 观察到： " 多年来，我雇用和合作过的一些最优秀的程序员并非来自计算机科学背景。他们来自人文学科 —— 音乐、哲学、文学。 "

为什么会这样？编程从来都不是纯粹的逻辑。当然，你需要所谓的左脑技能 —— 将技术规范转化为精确代码的能力。但程序员的真正价值在于，当他们超越这一点，更全面地思考并看到其他人错过的联系时。

麻省理工的 J-WEL 人类技能矩阵团队研究表明，批判性思维、创造力、沟通、协作、主动性、诚信和对模糊性的适应等人类技能，是对技术技能的补充，无法被当今的技术直接复制。

随着常规认知任务变得自动化，未来的劳动力需要能够跨学科思考、传达复杂想法并应对技术超越我们法律和伦理的新困境的个人。

换句话说，当 AI 能够编写代码、生成文本、创作图像时，人类最后的堡垒可能恰恰是那些看似 " 无用 " 的东西： 哲学思辨、文学想象、数学直觉、语言洞察。

七、

展望未来，我们能看到什么？

世界经济论坛的报告显示，虽然

请到「今天看啥」查看全文