正文
六、
有意思的是,在这场技术革命中,最安全的反而可能是那些最
"
原始
"
的能力。就像我之前所说,AI带来一种返祖现象。它所替代的,是哪些在人类文明中出现最晚的、或者距离我们最近的技能。
韦瑟比给出的建议出人意料:
"
去学习语言与数学。
"
他解释道,与聊天机器人对话,本质上是用自然语言与一个数学系统交流。
"
未来的市场变化无常,光有技术技能远远不够。只有掌握了坚实的数学与语言能力,才能具备足够的适应力。
"
Claude
母
公司的负责人最近承认了一个惊人的事实:
"
我们对
AI
的真正运行原理几乎一无所知。
"
不是说工程师不会构建大语言模型,而是说我们还不理解这些系统如何
"
理解
"
语言,以及这种能力意味着什么。
这恰恰证明了人文教育的价值。多位专家和研究都指向了同一个结论:
芝加哥大学的研究指出:
"
远非让文科变得无用,技术变革正在让人文、社会科学和自然科学的教育变得更有价值。
"
许多技术和大学专家认为,随着企业推出先进的
AI
工具或将此类技术整合到运营中,文科专业毕业生将变得更受青睐。原因是:雇主需要人们思考新技术的伦理利害关系和意外后果。
Cognizant
公司
CIO
观察到:
"
多年来,我雇用和合作过的一些最优秀的程序员并非来自计算机科学背景。他们来自人文学科
——
音乐、哲学、文学。
"
为什么会这样?编程从来都不是纯粹的逻辑。当然,你需要所谓的左脑技能
——
将技术规范转化为精确代码的能力。但程序员的真正价值在于,当他们超越这一点,更全面地思考并看到其他人错过的联系时。
麻省理工的
J-WEL
人类技能矩阵团队研究表明,批判性思维、创造力、沟通、协作、主动性、诚信和对模糊性的适应等人类技能,是对技术技能的补充,无法被当今的技术直接复制。
随着常规认知任务变得自动化,未来的劳动力需要能够跨学科思考、传达复杂想法并应对技术超越我们法律和伦理的新困境的个人。
换句话说,当
AI
能够编写代码、生成文本、创作图像时,人类最后的堡垒可能恰恰是那些看似
"
无用
"
的东西:
哲学思辨、文学想象、数学直觉、语言洞察。
七、
展望未来,我们能看到什么?
世界经济论坛的报告显示,虽然