这本期刊专收中国学者NHANES文章吗？本周发表11篇（微信文章未删减版）

NHANES挖掘培训班来啦，全套回放课程立马可学！

郑老师团队2024年NHANES公共数据库挖掘培训班，由浅入深，零基础可学，欢迎报名！

美国国家健康和营养检查调查（NHANES）是一项旨在评估美国成人和儿童健康和营养状况的研究计划。该调查的独特之处在于它结合了访谈和体格检查。由美国疾病控制和预防中心（CDC）负责为国家提供健康统计数据。

NHANES计划始于20世纪60年代初，并作为一系列针对不同人口群体或健康主题的调查进行。自1999年以来，对美国的人口健康状况进行了更为定期的调查。每次调查中，来自美国约3000个县中30个选定县的约10000名参与者被要求在移动检查中心（MEC）参加家庭访谈、随后的身体检查和实验室测试。

NHANES访谈包括人口统计，社会经济，饮食和健康相关问题。检查部分包括医疗，牙科和生理测量，以及由训练有素的医务人员进行的实验室测试。

一、2024年NHANES文献预览

本周PubMed数据库“标题/摘要：NHANES”搜索发现，共发表48篇NHANES论文。其中2篇一区，27篇二区。

1.外国学者文章介绍（一）

文章题目：ERS/ATS肺量测定标准及种族中性方程在copd基因研究中的应用

研究背景：欧洲呼吸学会(ERS)和美国胸科学会(ATS)推荐使用z分数，ATS建议使用全球肺倡议(GLI)——“全球”种族中立的参考方程来解释肺活量测定。然而，在临床和研究环境中，这些建议的实施情况不一，其影响尚未得到广泛评估。本研究旨在评估ERS/ATS气流阻塞严重程度分级。

数据来源：COPDGene研究(n = 10,108)以及NHANES III。

方法：在COPDGene研究(n = 10,108)中，气流阻塞被定义为一秒钟用力呼气量与用力肺活量(FEV1/FVC)之比<0.70，肺活量测量严重程度根据全球慢性阻塞性肺疾病倡议(GOLD)推荐的种族特异性预测FEV1临界值百分比(pp)从1到4级。我们比较了使用NHANES III种族特定方程的GOLD方法与使用ERS/ATS将气流阻塞定义为FEV1/FVC比

结果：在病情较轻的个体中，ERS/ATS与zGLI Global和GOLD分类之间的一致性最低(GOLD 1和GOLD 2分别为56.9%和42.5%)，种族是再分配的主要决定因素。调整相关协变量后，zGLI Global区分了正常肺活量测定和一级COPD之间的全因死亡风险(风险比1.23,95% CI 1.04-1.44, p=0.014)，与GOLD相比，急性加重率随疾病严重程度的增加呈线性增加。

结论： zGLI全球严重程度分类在生存、恶化和影像学特征的区分方面优于GOLD。

2.外国学者文章介绍（二）

文章题目：美国普通人群中基于FEV 1 /FVC与FEV 1 %预测的气流阻塞严重程度

研究目的：根据GOLD，在COPD诊断中，FEV 1 /FVC的比值用于确认气流阻塞，而FEV 1 预测的% (FEV 1 %pred)用于严重程度分级。FEV 1 /FVC比值(STAR)对气流阻塞的分期及其对不良后果的预测尚未在一般人群中进行评估。本研究旨在比较STAR (FEV 1 /FVC)和GOLD (FEV 1 %pred)分类对美国普通人群中用力性呼吸困难和死亡率的气流限制严重程度的影响。

数据来源：2007-2012年多民族全国健康与营养调查(NHANES)调查，年龄在18-80岁之间。

方法： 根据STAR和GOLD的严重程度分级应用于2007-2012年多民族全国健康与营养调查(NHANES)调查，年龄在18-80岁之间，使用支气管舒张后FEV 1 /FVC<0.70来定义两种分级系统的气道阻塞。计算STAR 1-4和GOLD 1-4严重阶段的患病率，并分别通过多项logistic回归和Cox回归分析与呼吸困难和死亡率的关联。

结果：无论种族/种族，气流阻塞的STAR和GOLD严重程度分期与呼吸困难和全因死亡率有相似的关联。在有气流阻塞的患者中，两种分类系统的相关性为0.461 (p<0.001)。STAR将59%的GOLD 2期患者重新分类为轻度气流阻塞(STAR 1)。在呼吸困难和死亡率方面，与GOLD 1期相比，STAR 1期与非阻塞性的区别更明显。

结论：FEV 1 /FVC和FEV 1 %pred作为气流限制严重程度的测量指标，在不同种族的美国成年人中显示出相似的呼吸困难和死亡率预测。然而，基于FEV1/FVC的1期与非阻塞性相比，FEV1/FVC的差异更明显。

3.外国学者文章介绍（三）

文章题目：尽管骨量减少，轻度低钠血症与骨小梁微结构退化无关

研究背景：低钠血症与骨质疏松和骨折的风险增加有关。然而，低钠血症对骨质量非侵入性指标的影响尚不清楚。本研究旨在通过无创的骨小梁评分(TBS)来评估低钠血症患者的骨小梁微结构是否发生改变。

数据来源：2005-2008年全国健康与营养调查(NHANES)。

方法：我们对2005-2008年以人口为基础的全国健康与营养调查(NHANES)周期进行了横断面分析，其中进行了TBS测量。主要结局指标为腰椎、全髋关节和股骨颈的TBS值和骨密度(BMD) t评分。

结果：共纳入4204名年龄在50岁及以上的受试者(4041例为正常钠血症，163例为低钠血症，90.8%为轻度低钠血症)。单因素分析未显示低钠血症患者和非低钠血症患者TBS有任何差异(1.308±0.145 vs 1.311±0.141,p = 0.806)。低钠血症患者在全髋关节(-0.70±1.46 vs -0.13±1.32,p < 0.001)和股骨颈(-1.11±1.26 vs -0.72±1.14,p = 0.004)的BMD t评分较低，而腰椎(-0.27±1.63 vs -0.31±1.51,p = 0.772)的BMD t评分无差异。在校正相关混杂因素后，低钠血症被证实是全髋关节BMD t评分较低的独立预测因子(β=-0.20, 95%CI:[-0.39， -0.02]， p = 0.029)，而在股骨颈处无显著性(p = 0.308)。同样，低钠血症与腰椎骨密度(p = 0.236)或TBS (p = 0.346)之间没有关联。

结论：低钠血症，至少在轻度形式下，与小梁微结构的退化无关，TBS无创评估。低钠血症与骨量损失之间的独立关联已被证实，特别是在全髋关节。

4.中国学者文章介绍（四）

文章题目：性别特异性腹部脂肪分布和胰岛素抵抗与有机磷酯和邻苯二甲酸酯代谢物暴露有关

背景：世界范围内肥胖的流行突出了内分泌干扰化学物质(EDCs)的潜在贡献。然而，常见的流行病学测量方法，如体重指数和腰围，可能会错误地反映出这些化学物质在男女之间造成的复杂的肥胖风险。

数据来源：国家健康和营养检查调查(NHANES)的数据。

方法：贝叶斯核机器回归(BKMR)，中介分析。

结果：我们特别调查了2536人的有机磷阻燃代谢物(mOPFRs)、邻苯二甲酸酯(mPAEs)和累积脂肪指数之间的性别特异性关联。借助贝叶斯核机器回归(BKMR)，我们发现，虽然mopfr和mpae的共同暴露与整个人群和性别特定人群的一般肥胖和腹部肥胖有关，但出现了性别特定的脂肪分布。对于女性，尿BDCPP和MBzP与皮下脂肪指数(SFI)升高有关[BDCPP OR: 1.12 (95% CI: 1.03-1.21)， MBzP OR: 1.09 (95% CI: 1.01-1.18)]，但与内脏脂肪指数(VFI)无关。这些代谢物与SFI有联合连锁，其中BDCPP(权重22.0%)和DPHP(权重31.0%)在分位数g计算模型(qgcomp)中影响最大。在男性中，BCEP暴露仅与VFI升高相关[OR: 1.14 (95% CI: 1.03-1.26)]，这一趋势在以BCEP为主要关联的混合模型中进一步突出。有趣的是，在亚群中，只有男性表现出这些代谢物与胰岛素抵抗之间的显著相关性。一项尝试的中介分析显示，升高的c反应蛋白介导了尿BCEP与胰岛素抵抗之间12.1%的关联，提示炎症的潜在作用。

结论：总之，与mopfr相关的性别特异性脂肪分布和胰岛素抵抗代表了这些化学物质对人类的潜在风险。

5.中国学者文章介绍（五）

文章题目：6-19岁儿童和青少年草甘膦暴露与血清性类固醇激素的关系

研究目的：草甘膦是世界上使用最广泛的除草剂之一，它对性激素的潜在破坏性影响引起了人们的担忧。然而，可获得的人类证据有限，特别是儿童和青少年。

数据来源：2013年至2016年进行的国家健康与营养检查调查(NHANES)的数据，6-19岁参与者。

方法：选择有尿草甘膦、血清性类固醇激素(包括睾酮(TT)、雌二醇(E 2 )和性激素结合球蛋白(SHBG)数据的儿童和青少年以及协变量。以TT/E 2 比值(TT/E 2 )和TT/SHBG计算的游离雄激素指数(FAI)作为性激素指标。采用调查回归统计模型检验尿草甘膦浓度与性激素指标在年龄和性别组间的关系。

结果：在964名参与者中，83.71%暴露于草甘膦(>检测下限)。调查回归显示，尿草甘膦与总体人群E 2 呈微负相关，而这种关联在青少年中更为明显，且趋势显著。在进一步的青少年性别分层分析中，在女性青少年中，尿中草甘膦含量最高的四分位数比最低的四分位数显著降低了E 2 、FAI和TT (p趋势<0.05)。然而，在男性青少年中没有观察到类似的关联。

结论：当前水平的草甘膦暴露可能会降低青少年，特别是女性青少年的性类固醇水平。考虑到横断面研究设计，需要进一步的研究来证实我们的发现。

6.中国学者文章介绍（六）

文章题目：不同脂肪酸摄入量与抑郁症状的关系:一项基于人群的研究

研究目的：抑郁症是世界范围内常见的心理疾病，影响着人们的身心健康。先前的研究已经探索了摄入多不饱和脂肪酸(PUFAs)对抑郁症状的益处;然而，很少有研究关注所有类型的脂肪酸摄入与抑郁症状之间的关系。因此，我们探讨不同脂肪酸摄入量与抑郁症状发生风险之间的关系。

数据来源：该研究基于2005-2018年美国国家健康与营养检查调查(NHANES)的数据。

方法：我们采用了养分残留模型和多养分密度模型进行分析。我们分别计算了男性和女性的营养密度和残留量，并根据性别分布将脂肪酸摄入量分为四分位数。采用logistic回归分析抑郁症状与不同脂肪酸摄入量的关系;此外，我们还分别探讨了男性和女性之间的关系。

结果：摄入单不饱和脂肪酸(MUFAs)和多不饱和脂肪酸，特别是n-3和n-6多不饱和脂肪酸，与抑郁症状的优势比降低有关。MUFAs、PUFAs、n-3和n-6 PUFAs的摄入与抑郁症状之间的负相关关系在女性中更强。总脂肪酸(tfa)摄入量与抑郁症状之间的负相关关系仅存在于单一模型中。相反，饱和脂肪酸(sfa)的摄入与抑郁症状无关。

结论：摄入MUFAs和PUFAs可以抵消抑郁症状，尤其是女性。

7.中国学者文章介绍（七）

文章题目：抑郁症与相对脂肪量(RFM)之间的关系:一项基于人群的研究

研究目的：相对脂肪质量(RFM)是一种新的体脂测量指标。本研究旨在探讨RFM与抑郁症的关系。

数据来源：利用2005年至2018年国家健康与营养调查(NHANES)数据。

方法：对纳入研究的人群进行一般统计描述，并采用logistic分析探讨体重指数(BMI)、腰围(WC)、RFM与抑郁之间的关系。敏感性分析和限制性三次样条(RCS)也被用来研究RFM和抑郁症之间的关系。

结果：共有28,836名参与者参与了这项研究。在多变量模型中，所有肥胖指数都与抑郁相关(P < 0.001)。BMI、WC和RFM每增加1个标准差，抑郁风险分别增加2.3%、1.0%和3.3%。排除服用抗抑郁药物的患者，RFM患者中处于最高四分位数的患者与处于最低四分位数的患者相比，患抑郁症的风险OR为1.88 (95% CI: 1.26-2.79)。加权逆概率(IPW)后，最高四分位数的RFM个体与最低四分位数的个体相比，抑郁风险为2.62 (95% CI: 2.21-3.09)。RCS显示RFM与抑郁之间可能存在非线性关系。

结论：RFM与抑郁症有关，这表明关注RFM可能有助于抑郁症的研究。

更多文章如下：

外国学者：

中国学者：

一个专门做公共数据库的公众号，关注我们