正文
Relan
：是的。所以回过头去看，这真是一件让人意想不到的事情。如果你现在正创立一家AI公司，那么母庸质疑AI一定成为公司的核心战略。所以我选择了几家AI初创企业密切关注，就是先看他们是否将AI作为业务的核心。
以Facebook举例，众所周知它是一家社交巨头，月活用户已超20亿。所以Facebook的内容全由基于社区的用户来生成。
如果Facebook从一开始就应用AI技术，那么第一个解决的问题应该是“内容该如何表现“。2007年-2008年，Facebook开放API引发了全民玩游戏的热潮。当时的 FarmVille （开心农场：Facebook上的一个模拟游戏），据当时的网友反映，用户的第一个投诉就是关于垃圾邮件的。因为大家都收到了该款游戏的好友邀请。
VentureBeat：是的，当时在Facebook经常收到这类消息。
Relan
：Facebook早期的核心策略是让社区处理这类骚扰信息，但是这一状况一直持续到FarmVille出现在Facebook的垃圾邮件达到临界值才有了变化。2010年，我和扎克伯格见面，他就此回应说，“它完全摧毁了网络”。然而有趣的是，游戏对于任意一个新平台都是最重要的应用之一，但显然也很容易失控。
再看今天，哪些是不好的内容？10年前充斥着和游戏有关的垃圾邮件，而现在就当属假消息了，并且还是当时的10倍有余。FarmVille目前已有2亿用户，而Facebook用户则达20亿。如何消灭假消息？成为大家都面临的一大难题。
如常人的逻辑，你可能认为Facebook会采取“社区处理”的方式来停止虚假消息的蔓延。但是在2016年，Facebook坦承自己已在系统里内置了AI程序，他们正利用AI和人工的结合来识别、处理虚假消息。这也意味着，Facebook依然坚信用户社群运营对不良内容的控制作用。
Got It用户使用AI发现人类专家的服务示意图（图/Got It官网）
VentureBeat：你认为Facebook正在调整整体战略，专注利用AI去清理网络上的垃圾内容吗？
Relan
：我认为这是不可避免的。就算你能100%控制你的公司，你也不能忽视技术的力量。事实上，在我们公司Discord（一家游戏玩家的语音聊天社区）也遇到了相同的问题。目前，这一社区已有5000万用户，达到了Facebook的1/40，Discord已经成为游戏玩家聊天社区的中心。但是我们发现，他们聊的话题并不止于游戏，还有其他各种话题。所以，为了社区环境更正向的发展，我们运用了图像识别技术，来监测社区里是否有关色情、暴力等信息。即使是在社区平台上，作为创始人，你依然可以借助AI的力量来阻隔不良的内容。
VentureBeat：所以你还是认为，处理不良内容最终仍然需要人力干预？
Relan
：其实这涉及到一些异常环节。一方面，由于社区里的用户过分庞大，每个人都可以自由发言和聊天，所以我们的工作必须引入AI引擎。但在一些异常和边缘事件上，我们还需要为用户提供一些工具。比如，AI并不知道“我该做什么”，或者用户在社区里看到一些“我不能接受”或“这令人反感”的内容时，都需要人力去做出干预和管理。
