正文
而在这场变革中，GP的角色正从“财务出资人”升级为“生态建筑师”。他们需要具备更强的数据分析能力，帮助政府量化数据价值，设计合规的数据使用框架，确保数据在安全的前提下实现最大效用。
在疆亘资本总裁胡仲江看来，DeepSeek的崛起会促使政府、企业与投资机构三方在合作模式上进行更深层次的探索。传统的单向补贴或简单合作关系已难以满足当前复杂多变的市场需求。取而代之的是，基于价值共创和风险共担的新型合作机制正在形成。
而在谈及DeepSeek的爆火给2025年中国一级市场带来的影响时，胡仲江表示：“2025年中国一级市场将呈现“冰火交织”的复杂局面，既有破局新生的机遇，也面临转型阵痛的挑战。”
以下为融中财经对话疆亘资本总裁胡仲江实录，以飨读者：
融中财经：
您对于DeepSeek的现象级火爆怎么看？如何看待人工智能在垂直领域的突破？除了大模型之外，我们如何认识和国外人工智能产业的差距？
胡仲江：
2025年，DeepSeek的现象级崛起，标志着中国AI产业迈入“垂直AGI”新纪元。这家以“小参数大智能”破局的企业，通过70亿级模型实现千亿模型效能，将企业部署成本压缩90%，颠覆了传统大模型的算力竞赛逻辑。其成功本质是一场生产力工具的重构运动：在金融、政务等高价值领域，DeepSeek以“合规私有化AGI”方案打破数据垄断——如政务部门可以用本地服务器训练出能处理敏感数据的AI助手，银行可以短时间训练AI系统替代耗时数年的风控流程。这种突破背后藏着三重密码——技术上将大模型的精华浓缩到小模型中，产品上把AI系统做成即插即用的“智能U盘”，生态上通过开放基础版吸引开发者，再向企业销售定制升级版。这种模式让AI从实验室走进了工厂车间。
这场变革暴露了中国AI的真实处境：在应用层面，我们能用更少的数据做出更接地气的成果；但在核心技术层面，仍受制于国外的基础架构。就像国产芯片虽然能用，但处理复杂AI任务时还是稍显吃力，开源社区的影响力也远不及国际同行。这种“表面开花，根基不稳”的状态，倒逼投资者寻找更实在的机会——那些能让AI真正扎根产业的领域。比如在电力行业，AI调度系统让新能源利用率飙升到95%；在中科院实验室，AI化学家正指挥机械臂完成危险实验。
当DeepSeek的一个中型模型就能顶替车企200人的数据分析团队时，这场变革已不再是选择题，而成为企业存亡的必答题。投资风向随之转向两个关键指标：AI平台能否像乐高积木那样让企业自主搭建应用，以及数据资源能否持续收益。未来的胜负手，在于能否用“手术刀式”的垂直智能体，在国产化技术栈上重建护城河，最终让AI长出“机械手”和“传感器”，完成从数字革命到实体重塑的惊险一跃。
融中财经：
DeepSeek之后区域政府都在反思如何产生核心项目？作为GP，和政府的合作模式会否有新的变化？
胡仲江：
DeepSeek的迅速崛起，如同一股强劲的风暴，正悄然改变着地方政府对于“核心竞争力”的理解。以往，地方政府多依赖税收优惠来吸引企业入驻，但如今，一个全新的战场——对“数据主权”的争夺，正在悄然展开。
以浙江、山东等地为例，政府开始将原本分散的政务数据，如交通、医疗记录等，整合起来，形成一个可供AI训练的宝贵资产包。通过创新合作模式吸引高科技企业。这种转变不仅推动了新型基础设施的建设，更在政府与企业的合作逻辑上带来了深刻的变革。
在这场变革中，GP的角色正从“财务出资人”升级为“生态建筑师”。他们需要具备更强的数据分析能力，帮助政府量化数据价值，设计合规的数据使用框架，确保数据在安全的前提下实现最大效用。同时，GP还需在风险共担方面展现出更多的灵活性和创新性，如通过对赌协议等方式，与企业形成更紧密的利益共同体，共同探索数据驱动的新商业模式。
