“AI+医药”或成英伟达GTC大会重头戏...

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上周末，一则关于“黄仁勋：人工智能的尽头是光伏和储能”的小作文把新能源板块撬了起来。在这个周末，类似的利好再度发布。

据科创板日报消息，英伟达掌门人黄仁勋认证“下一个黄金赛道”，“AI+医药”或成英伟达GTC大会重头戏。那么，创新药是否再度成为下周一个热点呢？

去年初，人工智能开炒至今，热度不减。先是硬件，算力，大模型，接着是电力，现在终于到了落地的应用链。

据科创板日报，“有人说，我们是英伟达下一个数十亿美元级业务，”英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell日前在一次采访中如是表示。

她表示，英伟达的目标是为更多生物技术公司提供芯片、云基础设施与其他工具。

若按照英伟达自家官网的行业分类，即将于18日开幕的英伟达GTC大会上，有90场活动与医疗保健/生命科学相关——数目位居所有行业之首，超过了汽车、云服务、硬件/半导体等一众热门领域。

证券时报·券商中国记者亦注意到，TD Cowen分析师本周表示，医疗保健可能是英伟达未来最大的机遇之一。

据 TD Cowen 称，英伟达管理层将医疗保健行业的数字化转型描述为科技领域最大、数据最密集的机会之一。该银行写道：

“事实上，该公司估计医疗保健收入（直接和间接）已经超过 10 亿美元，随着时间的推移，市场机会可能达到数百亿美元。”

“虽然计算TAM显然不会全部归NVIDIA所有，但在我们看来，随着全球医疗保健行业的研发和资本支出都转向生成式AI计算，该公司处于非常有利的位置，能够随着时间的推移获取巨大价值。”

他们补充道。NVIDIA在药物发现、医疗技术和下一代数字健康领域拥有重大机遇。该公司的医疗保健方法“象征着其在 genAI 垂直领域的强势地位”。

据研究机构统计，截至目前，英伟达在AI新药研发领域的参与和贡献体现在以下几个方面：

合作与投资：英伟达与生物科技公司Recursion Pharmaceuticals建立了合作关系，并对Recursion进行了5000万美元的投资。Recursion利用AI技术进行药物发现，其平台Recursion OS能够进行大规模的生化实验，加速药物研发流程。

英伟达的投资将帮助Recursion加快其AI基础模型的开发，并通过英伟达的云服务分发这些模型。

AI模型开发：Recursion计划使用超过23PB的生化数据和3万亿可搜索的基因和化合物关系，在英伟达的云服务平台上训练AI模型。

这些模型可能会在英伟达的BioNeMo上进行商业许可发布，BioNeMo是英伟达面向药企发布的生成式AI云服务，主要用于药物发现。

高性能计算：Recursion还搭建了一个名为BioHive-1的超级计算机，包含了40个英伟达DGX A100 640GB节点，以支持其AI模型的训练和分析。

生成式AI的应用：英伟达创始人兼CEO黄仁勋强调，生成式AI是开发新药和新疗法的革命性工具。

生成式AI能够在药物发现中根据目标结构信息创建分子，预测候选药物元素，并为特定目标生成化学实体，从而提高药物发现和临床前研究阶段的效率。

Clara Discovery：英伟达在GTC 2020发布会上推出了Clara Discovery，这是一个支持GPU加速的计算药物研发框架、应用程序和AI模型的集合。

Clara Discovery可以应用于药物研发的各个阶段，包括蛋白质组学、显微镜学、虚拟筛选、计算化学等领域，通过预先训练过的AI模型和应用程序专属的框架，药物研究人员可以重新定义药物研发过程。

据悉，通过这些举措，英伟达不仅加速了AI在药物研发中的应用，还推动了整个生物科技行业的发展，使得新药研发过程更加高效和具备成本效益。

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