正文
电商业务的高速发展，对MySQL的性能提出了更高的要求。出于节省成本，AliSQL持续进行了性能优化，同时，多核CPU和SSD等新硬件的采用，也反过来促进AliSQL能够尽可能利用硬件的红利。
双11大促不断刷新记录，数据库的稳定性也变得越来越重要，AliSQL开始定制基于限流、线程池、秒杀等功能的patch，提升AliSQL的稳定性。
针对小微金融业务对数据保护的高要求，AliSQL定制了适合金融业务的数据保护方案，例如金融云上使用的双通道日志高可靠方案。
从阿里云RDS上线服务开始，阿里云数据库团队就遇到了前所未有的挑战，不同的行业用户，不同的使用习惯和要求，AliSQL也迎来了发展最为迅速的时刻，影响力也越来越大。
所以，AliSQL的版本，是伴随着业务的发展，一起成长起来的，经历过双11大促这样大压力的考验，同时也经历了阿里云各行各业用户差异化的需求。可以说是身经百战。
与其他产品的关系、各自特点
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阿里云是开源组织 WebScaleSQL 的第五位成员，与Facebook、Google、Twitter和LinkedIn团队共同研发WebScaleSQL，同时，阿里巴巴还拥有OceanBase 自研数据库。AliSQL、WebScaleSQL、OceanBase三者的关系和各自的特点是怎样的？
OceanBase是Alibaba集团自研的分布式数据库，经历了集团业务的洗礼，具有通用性，高扩展能力。
WebScaleSQL是由这五家公司发起的基于MySQL官方的一个分支，旨在解决大家在互联网业务上遇到的问题，是五个成员公司将各自足够通用的功能提交到一起的集合，每家公司的研发同学都可以提交代码。实际上每个公司自己生产环境使用的是自己维护的一个分支，因为每个公司都有自己定制化的需求。
AliSQL同样基于MySQL官方版本，汲取了官方和社区的技术红利，具有很高的性能和稳定性，并适应不同行业的特点进行了定制。AliSQL的改进方向主要集中在安全性、稳定性、性能、新功能等方面。
AliSQL是经过几年的生产环境、几万个用户实例的实际业务锤炼的。
AliSQL的一些定制化功能都是为了解决DBA维护、业务使用中碰到的实际问题。比如5.5以上的版本由于有metadata lock，DBA对表加字段等操作可能导致阻塞查询，进而导致整库不可服务。我们新增alter ..wait N ..方法，保证了操作的安全性。再比如通过提供 set rds_reset_connection这样的语句，解决了长连接占用资源和短连接性能问题的矛盾。
性能提升的数据如何得出？
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AliSQL在相关报道中提到，“在通用基准测试场景下，AliSQL 版本比 MySQL 官方版本有着 70% 的性能提升。在秒杀场景下，性能提升 100 倍。”
通用基准的测试，我们是采用sysbench进行的测试，也是公开的标准测试方法，AliSQL在吞吐能力上，比MySQL官方大概70%的性能提升。
秒杀场景是一个比较特殊的场景，AliSQL有专门的定制patch针对这种场景的优化，如果没有限流和排队，大并发的请求下，系统很容易产生雪崩效应，导致吞吐量急剧下降，而非线性关系。
所以，秒杀场景下，在不可预知的业务请求量的时候，类似减库存这样的场景，性能下跌非常厉害，而AliSQL的秒杀解决方案能够保证这类场景维持高性能。
