导师：你论文都是用AI写的？

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使用我们的精细化提示词进行润色等等工作之后，这种情况就已经非常少了 ，这时候的AI检测更像是在加一重保险手段，也为了让大家心理上更加放心。

2. AI润色语法错误问题

有的同学担心用AI润色后会有语法错误，甚至会再找润色机构再润色一遍。

如果还在纠结语法错误，那说明你还没懂大模型的运作机制。

海量的优质文本数据训练再加上训练后的RLHF微调（人类反馈强化学习）， 语法正确对于ChatGPT等AI大模型来说是最基本的 。

就像咱们在中国出身长大的人，你不用教ta中文的主谓宾，ta说中文也不会出现语法错误。

AI经过人类文本预训练，语法准确性也是同理。

3.与 传统润色工具对比

有的同学用AI润色完还不放心，选择用传统的润色工具，如Grammarly, DeepL, Quillbot等再润色一遍。

ChatGPT为代表的大模型（LLM）和传统的润色工具Grammarly等相比，它们的底层技术原理是不一样的：

大模型LLM基于 Transformer 架构，以及庞大的参数量和数据集训练；

Grammarly等则是基于传统的机器学习和规则引擎。

（大模型的自注意力机制让它能够超越句子，对更长文本的上下文作为整体来关联理解，从而提升文本的逻辑性和连贯性。）

相比之下， ChatGPT为代表的 大模型LLM用于润色，有如下优势：

• 语义理解 ：ChatGPT可以 更好地 理解 复杂学术句式

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