论文速读：Nat Commun IF：14.7 一种用于CT扫描检测和诊断骨转移的临床应用人工智能系...

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研究背景

• 感人工CT检测骨转移的局限性：

  骨转移的CT诊断高度依赖放射科医生经验，但人工解读存在灵敏度低（仅40.5%）、易疲劳导致漏诊的问题，尤其面对全身多部位复杂病灶时效率显著下降。
• 现有AI系统的临床适用性不足：
  尽管已有AI模型用于脓毒症预测，但多数研究样本量小、依赖单一算法且未通过多中心验证，难以推广至感染性休克高危人群的精准分层。

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研究介绍

一、目的

此研究开发了一种基于多中心CT数据的人工智能系统（BLDS），以实现全身骨转移病灶的自动检测与分类，提升放射科医生的诊断效率和准确性。

二、方法

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