专栏名称: 机器学习研究会
机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织,旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外,协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。
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【干货】快速选择合适的机器学习算法

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2017-05-22 19:25

正文

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转自:云栖社区

本文为5月18日晚,禾赛科技董事长、首席科学家孙恺关于"禾赛科技

本文主要适用于初学者到中级数据科学家或分析师,他们有兴趣识别和应用机器学习算法来解决他们感兴趣的问题。

一个初学者面临各种机器学习算法的典型问题是“我应该使用哪种算法?”问题的答案取决于许多因素,包括:

  • 数据的大小、质量和性质。

  • 可用计算时间。

  • 任务的紧迫性。

  • 你想用数据做什么。

即使是经验丰富的数据科学家也不能在尝试不同的算法之前,判断哪种算法会最好。 我们并不是倡导一个一步到位的方法,但是我们希望首先根据一些明确的因素来提供一些尝试哪些算法的指导。







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