除了为你写诗，微软小冰背后多的是你不知道的事

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值得一提的是，周明已经在 2016 年 12 月当选为新一届 ACL 侯任主席。

除了从总体上介绍微软在 NLP 领域的建树，周明还从机器翻译、对话平台和阅读理解、中国文化等四个方面来详细描述 NLP 的具体应用案例。

其中，在机器翻译方面，微软使用的是神经网络翻译系统，并加入了语言知识和领域知识板块。在现场的 Demo 环节，微软亚洲研究院的主管研究员张冬冬现场演示了通过微软的机器翻译系统来实现语音到文字的跨语言实时翻译，这个演示是通过 Microsoft Translator Live Feature 来实现的；据微软介绍，该功能支持包括中文普通话在内的 9 种语言的语音翻译和近 60 种语言的文字翻译，并支持多人多语言实时同步翻译。

根据爱范儿（微信 ID：ifanr）现场体验，整个翻译过程快速准确，没有出现任何错误。

会话平台方面，微软除了有小娜和小冰之外，还推出了 Bot Framework 基础平台架构和 LUIS 语言理解服务，供开发者开发使用。

不过在上述四个方面中，微软 NLP 技术与中国文化的结合显得更加有趣。根据中文自身的特征，微软亚洲研究院相继推出了微软对联、微软字谜、微软绝句等应用，以及最近几天引起热议的小冰诗歌创作。

在现场，爱范儿（微信 ID：ifanr）询问到小冰诗歌创作（看图作诗）的过程，参与小冰诗歌创作项目并负责技术部分的微软亚洲研究院主管研究员宋睿华表示：

整个过程还是利用卷及神经网络，对 519 位诗人的作品进行万次的序列学习，然后有一些随机性的词语搭配转换概率。我们后来做了一个统计，在小冰的创作中，有 83% 的句子都不是原句，这说明它也有创新的能力；这也是我们在这个项目中感到最有趣的地方。我们用一张图激发灵感，而它则常常能带来惊喜。

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