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多余物自动检测技术课题组王国涛教授招收2024级硕士研究生（含一志愿和调剂学生）
【招生信息】
多余物自动检测技术课题组王国涛教授依托黑龙江大学信息与通信工程与电子信息专业招生，但该课题组隶属于哈尔滨工业大学电器与电子可靠性研究所，部分研究方向的学生在该研究所进行培养。根据往年招生情况，课题组拟于2024年招收信息与通信工程专业学生2名（一志愿学生1名、调剂学生1名）、电子信息-新一代电子信息技术专业学生4名（一志愿学生3名、调剂学生1名）、电子信息-控制工程专业学生1名（调剂学生1名）。
【基本情况】
1. 信息与通信工程专业与电子信息专业的学制均为3年；
2. 课题组主要分为三个研究方向：信号检测技术及机器学习应用、图像处理技术及深度学习应用、物联网技术及工程应用；
3. 学校及课题组提供的奖助学金、服务：
（1）国家助学金：每年6000元、按月发放（100%覆盖）；
（2）学业奖学金：
硕士一年级：12000元/年（一等），8000元/年（二等），名额分配参考当年录取人数；
硕士二年级及以上：12000元/年（一等，10%覆盖）、10000元/年（二等，20%覆盖）、8000元/年（三等，30%覆盖）；
（3）研究生国家奖学金：20000元（学院每年10名左右）；
（4）“芙蓉学子”单项奖学金：10000元（学校每年10名左右）；
（5）课题组发表高水平论文、授权发明专利奖励、科研耗材实报实销；
（6）课题组为每位学生配备独立计算机设备，提供公用的高性能计算机设备（可远程访问）3台。
【招生要求】
1. 一志愿学生
根据往年招生情况，一志愿信息与通信工程专业的学生，考研总分在310分以上；一志愿电子信息专业的学生，考研总分在350分以上，即可联系我们。
2. 调剂学生
根据往年招生情况，调剂信息与通信工程专业的学生，考研总分在325分以上；一志愿电子信息专业的学生，考研总分在355分以上，且具备以下一点或多点条件，即可联系我们。
（1）学习成绩优异，平均绩点在3.8分（5分制）以上，或平均成绩88分以上，曾获至少一次校级一等学业奖学金；
（2）曾获省部级以上学业奖学金（包括国家奖学金、国家励志奖学金等）；
（3）作为团队负责人获得专业相关的学科竞赛省部级二等奖以上奖励，或作为团队成员获得专业相关的学科竞赛国家级三等奖以上奖励（如“挑战杯”课外学术科技竞赛、“互联网+”大学生创新创业大赛、全国大学生电子设计竞赛、“恩智浦杯”智能车竞赛、全国大学生物联网设计竞赛、“高教社”全国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛等）；
（4）作为团队负责人主持并完成校级大创项目1项，或作为团队成员参与并完成省级以上大创项目1项；
（5）以第一作者发表国家级核心论文1篇；
（6）以前三发明人申请或授权发明专利1项；
（7）以第一发明人授权实用新型专利1项；
（8）以第一著作权人登记计算机软件著作权1件；
（9）通过全国计算机等级考试三级以上（或对应省级的计算机等级考试）；
（10）通过全国大学生英语六级考试（490分以上）或通过全国英语等级考试pets-5（合格），学术-雅思6.5分以上；
（11）具有较强的软硬件编程能力，包括基于STM32、FPGA、Linux嵌入式等，熟悉C/C++、MATLAB、Python等编程语言，有可证明的项目经历；
（12）其他未尽详述的自身优势或突出科研表现（如本科毕业专业在第四/五轮学科评估B级以上、本科毕业专业为国家重点学科、本科毕业专业进入双一流学科或“双万计划”、本科毕业学校具有行业影响力等）；
请有申请意向的同学在个人简历中清晰标注满足上述招生要求的个人信息，并将个人简历发送至：jsutdxszg@126.com，邮件标题为：姓名-本科毕业院校-一志愿院校-报考专业（代码）-考研总分，如：张三-黑龙江大学-哈尔滨工业大学-电子信息（0854）-370。请严格按照此格式命名邮件标题，否则不予回复。
欢迎符合条件的同学积极报考我们课题组，度过自己的硕士生涯，我们也鼓励愿意继续深造的同学，在硕士课题完成的基础上继续攻读博士研究生（黑龙江大学可以在硕士二年级选择硕博连读）。对于科研成果优异者，我们可以推荐你去哈尔滨工业大学、西安交通大学、北京航空航天大学等高校攻读博士研究生。另外，对于每一个发送邮件的同学，我们都争取做到及时回复，或给出合适的报考意见。祝愿每一位考研学子都能得偿所愿、顺利上岸。
【附录信息】
最后，附上王国涛教授的个人简介、课题组毕业学生的部分信息，仅供参考。
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王国涛，男，中共党员，工学博士（后）教授，硕士生导师。兼任哈尔滨工业大学电器与电子可靠性研究所多余物检测技术方向负责人、哈尔滨宇高电子技术有限公司高级技术顾问。
研究方向：基于人工智能的故障诊断和预测，密封电子设备和电子元器件多余物自动检测技术。
代表性成果：
1. 论文
（1）LR-SMOTE - An Improved Unbalanced Data Set Oversampling Based on K-means and SVM[J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 196: 105845.
（2）Feature Optimization Method for Localization Technology of Loose Particles inside Sealed Electronic Equipment[J]. Expert Systems with Applications, 2022, 204: 117569.
（3）An Improved Random Forest Algorithm Based on the Classification Accuracy and Correlation Measurement of Decision Trees[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 237(B): 121549.
（4）Incomplete Data Processing Method Based on the Measurement of Missing Rate and Abnormal Degree: Take the Loose Particle Localization Data Set as an Example[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 216: 119411.
（5）Research on Recognition Method of Broiler Overlapping Sounds Based on Random Forest and Confidence Interval[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 209: 107801.
（6）Research on White Feather Broiler Health Monitoring Method Based on Classification Model and Transfer Learning[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 214: 108319.
（7）Research on Filtering and Classification Method for White-Feather Broiler Sound Signals Based on Sparse Representation[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 127(A): 107348.
（8）Technology of Locating Loose Particles Inside Sealed Electronic Equipment Based on Parameter-Optimized Random Forest[J]. Measurement, 2021, 186: 110164.
（9）A Weight Recognition Method for Movable Objects in Sealed Cavity Based on Supervised Learning[J]. Measurement, 2022, 205: 112149.
（10）Sound Recognition Method for White Feather Broilers Based on Spectrogram Features and the Fusion Classification Model[J]. Measurement, 2023, 222: 113696.
2. 项目
（1）国家自然科学基金：密封电子元器件微粒碰撞噪声检测的组件信号识别方法研究
（2）国家自然科学基金：密封继电器微粒碰撞噪声检测（PIND）试验条件的研究
（3）黑龙江省自然科学基金：航天继电器多余物检测组件信号识别技术
（4）黑龙江省博士后基金：火箭发动机附加管道多余物检测技术的研究
（5）教育厅科技项目：电触头材料接触电阻自动化检测装备
3. 专利
（1）发明专利：一种n阶混合非线性系统的协同控制方法及控制系统
（2）发明专利：一种混合阶机电系统的协同容错控-制方法及控制系统
（3）发明专利：一种非一致非线性系统协同控制方法及控制系统
（4）发明专利：星载电子设备多余物自动检测装置及检测方法
（5）发明专利：一种星载电子设备多余物及组件识别方法
（6）发明专利：基于实例迁移的航天设备内部多余物定位方法及设备
（7）发明专利：密封电子设备内部多余物定位技术的特征优化方法
（8）发明专利：基于缺失率与异常度度量的不完备数据集建模及处理方法
（9）发明专利：基于声音信号特征和随机森林的白羽肉鸡健康监测方法
（10）发明专利：一种基于物联网技术的驾驶员行车安全监测系统及其方法
4. 获奖
国家科学技术进步奖二等奖：密封电子元器件及电子设备多余物自动检测技术（2014-J-24201-2）
5. 科研工作
密封电子元器件及电子设备内部存在多余物问题，一直是影响航天型号和武器装备可靠性和安全性的重大技术难题。本人多年来一直从事密封电子元器件和电子设备的多余物检测技术研究。自2010 年至今担任团队负责人，作为团队成员获国家科技进步二等奖；作为负责人承担了国家自然科学基金、黑龙江省自然科学基金/黑龙江省博士后基金等10余项课题，参与国家自然科学基金、国家863等多项课题研究，发表科研论文20余篇，申请或授权发明专利15项；研发的多余物检测技术在国内居于领先水平，已应用于国内多家航天院所和航天设备生产单位。
多余物检测的技术内涵是复杂环境下微弱声音信号的诊断与分析，以此为基础。课题组近年来逐步开展了，基于鸣叫声的肉鸡健康监测、工业超声信号识别；基于图像的污水检测技术；直升机座舱的通话识别，直升机飞行管理系统等多项基于人工智能的故障诊断和预测技术研究。
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毕业学生去向（近四年）：
2018级电子与通信工程专业-梁学姐：北大方正集团（就业）
2018级电子与通信工程专业-李学姐：深圳金蝶软件（就业）
2018级电子与通信工程专业-薛学长：浙江大华技术（就业）
2019级电子与通信工程专业-高学姐：哈尔滨石油学院（就业）
2019级电子与通信工程专业-李学长：西安大华技术（就业）
2019级电子与通信工程专业-李学长：中海油-北京（就业）
2019级信息与通信工程专业-孙学长：哈尔滨工业大学（读博）
2019级信息与通信工程专业-高学长：东北大学大学（读博）
2020级信息与通信工程专业-吕学姐：复旦大学（读博）
2020级电子与通信工程专业-吴学长：上海某硬件私企（就业）
2020级电子与通信工程专业-何学姐：四川中国移动（就业）
2020级电子与通信工程专业-滕学姐：济南比亚迪（就业）
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信息来源网址：
https://muchong.com/t-15999617-1
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