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近日，有媒体报道英伟达即将达成收购知名 AI 创业公司 Lepton AI 的交易，后者是一家为 AI 时代构建新型基础设施的公司，由贾扬清等人创立。有未具名的消息人士称，这笔交易价值数亿美元。
此举被业界一部分人看作是英伟达进军云计算和企业软件市场行动的一部分。英伟达的业务正在向下游延伸，寻求与亚马逊和谷歌等主要云服务提供商展开竞争。
如果这场交易能够完成，那将不仅是英伟达对抗亚马逊、谷歌等云服务巨头的关键布局，更标志着AI产业从硬件垄断向“软硬一体”生态整合的深刻转型。
Lepton AI由AI领域的技术传奇人物贾扬清于2023年创立。贾扬清是深度学习框架Caffe的创始人，曾在谷歌参与TensorFlow开发。2019年3月，阿里巴巴达摩院宣布贾扬清已正式加入阿里巴巴，担任技术副总裁岗位，领导大数据计算平台的研发工作。当年9月，贾扬清还成为阿里巴巴开源技术委员会负责人。
据公开信息报道，Lepton AI在2023年5月成功完成天使轮融资，投资方包括硅谷知名风投CRV和FusionFund。
LeptonAI的创始团队堪称技术领域的“梦之队”。除了贾扬清之外，另外两位联合创始人同样在技术界享有盛誉。李响是Kubernetes生态中关键组件etcd的创始人。而白俊杰则开创了神经网络交换标准ONNX，这一框架极大地促进了不同深度学习框架之间的互操作性，在加入LeptonAI前，他还在阿里巴巴领导过全栈AI工程团队，拥有丰富的产业实践经验。
Lepton AI虽然自身并不直接拥有GPU，但凭借其独特的“云原生+多云整合”技术，能够以极低的成本调度全球范围内的GPU资源。它的客户群体相当优质，包括月活用户达数十万的AI游戏公司Latitude.io以及科研平台SciSpace。在SemiAnalysis对全球GPU云服务的评级中，Lepton AI成功跻身第二梯队，并且获得了“唯一一个没有通过烧钱囤货就实现了高效运营的玩家”的高度评价。
更让英伟达对其青睐有加的是Lepton AI强大的软件实力。Lepton AI仅用500行代码就打造出了轻量级搜索引擎，并且提供了灵活且低成本的算力租赁方案。其方案的性价比之高，甚至能让开发者在使用时“每GPU小时仅多花几分钱”就能享受到专业级别的平台服务。这与英伟达致力于构建“企业AI基础设施”的战略方向高度契合。
“英伟达此次收购的逻辑可能源于多重战略考量”。科技领域投资人林宇（化名）分析道，首先，云服务巨头亚马逊AWS和谷歌云正通过自研芯片（如AWS Trainium、谷歌TPU）及低价租赁策略削弱英伟达GPU的垄断地位。例如，谷歌2024年以320亿美元收购云安全公司Wiz，加速构建AI生态闭环。收购Lepton AI后，英伟达可直接提供“芯片+云平台”端到端解决方案，减少对第三方云厂商的依赖，抵御“去英伟达化”威胁。
其次，Lepton
AI的云原生工具链与英伟达硬件优势形成深度协同。其Python SDK、HuggingFace模型集成等能力可补强英伟达的软件生态，与CUDA框架、TensorRT推理引擎等共同构建从芯片设计到应用落地的全链条控制。此外，Lepton
AI的“多云整合”能力可帮助英伟达渗透中小型企业市场。
此次收购亦折射出AI基础设施领域的竞争升级。国际层面，亚马逊、谷歌或加速优化自研芯片性价比，英伟达则可能延续“买团队”策略，瞄准工具链公司；国内层面，阿里云、华为云等企业或加速自研芯片与开发平台的协同，而深度求索、智谱AI等初创公司需在易用性与成本控制上突破，避免被国际巨头“截胡”。
政策层面，中国或进一步推动国产GPU与软件生态的联合攻关，强化AI算力自主可控。
从Caffe到Lepton AI，贾扬清的创业轨迹始终围绕“技术民主化”展开。在他看来，AI工具链的进化逻辑不在于算法复杂度，而在于将尖端能力转化为开发者的触手可及。对英伟达而言，这场收购既是应对云巨头冲击的防御之策，也是从“硬件霸主”向“全栈服务商”转型的关键一跃。未来，AI基础设施的竞争将不再局限于算力性能，而是生态整合效率、成本控制能力与开发者体验的综合较量。
