正态分布下的安全库存公式

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许多时候， 供应链上的沟通是很不透明的 ，客户行动背后的深层次的动机是不会公开的。涉及到商业机密的部分不会向供应链上的伙伴们彻底坦白，这也是供应链管理如此复杂的原因之一。

二

另外几种安全库存公式

在固定订货周期模型里的安全库存公式中有4个输入，分布是K值、需求标准差、二次订货间隔时间和前置时间，其中K值是安全系数，二次订货间隔时间是相对固定的，比方说是一周，需求有随机性，而前置时间默认是稳定的。

在公式中假设了随机的需求和稳定的前置时间，如果假设条件变化了，安全库存又该如何计算？在这里为读者们简略介绍另外几种计算方法。

1.简易方法

有时候领导会向我们要一些数据，他们要得很急，但不需要很精确的数字，此时就可以使用这种快速估算的方法。

安全库存=平均每日需求×安全库存天数

这是最简单的安全库存计算方法，我们只需要快速统计出每日需求，然后取平均值，再乘以安全库存天数即可。需要注意的是日期的单位，如果用周需求量计算，需要把日期换算成周，保持计算单位的一致。

安全库存天数应该怎么得出呢？可以根据不安全的环节来设置相应的天数。比方说海上运输时间很不稳定，经常会有超出预期两周的延误情况，那么可以设定至少两周的安全天数。

如果是客户需求出现波动呢？可以把增加的需求量换算成时间，例如波动数量平均值约是一周的需求量，可以认为安全天数是一个星期。这就是安全天数的简易估算方法。

简单计算方法的优点是快，可以迅速拿出一些数字进行决策，但缺点是比较粗糙，不够严谨，容易造成过量库存。

2.“最大减均值”方法

这是在简易方法上做了些升级，它的计算公式是：

安全库存=（需求最大值×前置时间最大值）-（需求均值×前置时间均值）

这种计算方法已经考虑到了需求和前置时间的波动性，却没有使用统计的方法，依然是采用比较简单的计算公式来获取安全库存量。

虽然比第一种方法要合理一些，但存在明显的缺陷，当需求的巅峰数值很高时，就会导致过多的安全库存，而且没有建立起与交货率之间的关系。

3.复杂方法

这种方法的假设是需求是随机的，前置时间是波动的，这种场景更加符合现实情况。供应链中有许多意外情况，运输时间是前置时间的一部分，环节越多，越是可能有延迟，我们常会遇到货物堆在仓库里找不到了，或是集装箱船爆仓，货柜被顺延到下一个航次，此类的事件层出不穷，而且很难预判。

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