机器真的能代替检察官法官，做司法工作吗

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从技术领域而言，检察人工智能现状大致分为三类：

一是最为迫切的检察人工智能应用，就是自然语言处理和深度学习技术

检察机关需要让计算机读懂电子卷宗和法律文书，然后再利用机器学习技术，应用神经网络分析，来寻找到司法办案的一般规律。现在贵州、上海检察机关都在探索建立智能办案的辅助系统，就是以罪名为突破点，一个一个罪名地进行案件学习。贵州主要做了故意杀人、故意伤害等四类案件的学习。上海也有自身特色，通过学习把故意杀人案件办理分为四类，比如有直接目击者的，没有目击者的，嫌疑人认罪的等等，这些不同元素，办案需要的证据标准是不一样。刑法一共规定了四百多个罪名，常用的有数十个。我们希望尽快把常用罪名的智能办案辅助模块都做出来。然后再扩大的检察机关试点范围，大家用起来，数据越多，通过机器学习我们的算法就越精准。这是一件利国利民、惩治犯罪、保障人权的创举，也是检察机关落实以审判为中心刑事诉讼改革的着力点。

二是检察机关开展较快的人工智能应用，也就是智能语音

最高人民检察院目前加大了和科大讯飞等公司的战略合作。在党组会、检察长办公会、检委会各类会议场景中有所应用。在司法办案的询问、讯问智能语音辅助中应用的更多。例如杭州检察机关在智能语音辅助办理案件，特别是当事人认罪的轻刑快审案件效果非常好，原来需要半天完成案件现在利用远程讯问系统和智能语音辅助，一两个小时就能完成，缓解了案多人少的压力。

三是检察机关刚开始探索的人工智能技术，包括计算机视觉、机器人等领域

计算机视觉方面，检察机关主要探索两个应用场景。一个是在检察机关办案过程中，会收到公安随卷移送的同步录音录像，以往的依靠人力，把所有的同步录音录像全部看完，不完全现实。现在首先要把这些录像集中起来，像山东检察院就通过云平台建立了同录中心。然后我们再尝试利用计算机视觉技术分析视频，对风险点自动排查，为检察官排除非法证据提供辅助。另一个是在刑事执行检察中，主要是对监狱、看守所的监督，通过对监控视频的计算机实时智能辅助分析，对被监管人员之间，监管人员与被监管人员之间的非正常接触进行自动提醒，防止出现监狱内新的犯罪。

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