智能数据，驱动智慧企业的未来

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智能数据的定义，便是真正能够应用于解决实际问题的数据子集 ——通过消除噪音并聚焦到问题及其参数和精微细节上，可以一种智能的方式被运用到解决方案中去。

智能数据带来以下的好处：

• 智能数据方法论和解决方案可通过专注于具体业务相关问题，并围绕该问题及其相关数据范围来打造相应的数据技术，从而 极大地提高解决问题的效率。
  

• 围绕特定应用场景及范围构建的智能数据解决方案通常更加 轻量级和灵活 ，从而能有更快的实施、部署及价值实现速度。

• 提升的效率及灵活度自然而然地等同于对于，在同等价值交付的情况下， 更低的成本。

• 专注于特定的业务问题和数据范围，也提供了 更加深入、快速，以及相关度更高的洞察。 这也在企业和解决方案提供商之间创建了一个不间断的反馈闭环，始终专注于针对复杂的问题来提供更加智能及尖端的解决方案。随着 机器学习和人工智能 的发展，通过针对某一专业领域（例如行业、业务职能等）持续地训练机器智能，它能够进一步地创造一种类型的规模经济效应。

智能数据解决方案的关键组成部分

智能数据收集及获取

第一个关键步骤是以最适合于手头业务应用的方式将相关数据导入系统。我们可以将数据分为两种类型——实时数据和非实时数据。它们往往存在于多个潜在的数据源中，包括在线和离线的，通常位于完全的数据孤岛中。

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