神级程序员花了20天整理出最全面的正则表达式干货！史上最全资料

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    正则表达式中的特殊用法使用分组的同时，会有一些特殊的使用方式如下：表达式描述(?:expression)作为正则表达式的一部分，但是匹配结果丢弃(?=expression)匹配expression表达式前面的字符，如 "How are you doing" ,正则"(?.+(?=ing))" 这里取ing前所有的字符，并定义了一个捕获分组名字为 "txt" 而"txt"这个组里的值为"How are you do"(?<=expression)匹配expression表达式后面的字符，如 "How are you doing" 正则"(?(?<=How).+)" 这里取"How"之后所有的字符，并定义了一个捕获分组名字为 "txt" 而"txt"这个组里的值为" are you doing";(?!expression)匹配字符串后面不是expression表达式字符，如 "123abc" 正则 "d{3}(?!d)"匹配3位数字后非数字的结果(?
. 匹配任意1个字符(除了) [ ]匹配[ ]中列举的字符 匹配数字，即0-9在给大家分享之前呢，小编推荐一下一个挺不错的交流宝地，里面都是一群热爱并在学习Python的小伙伴们，大几千了吧，各种各样的人群都有，特别喜欢看到这种大家一起交流解决难题的氛围，群资料也上传了好多，各种大牛解决小白的问题，这个Python群：330637182 欢迎大家进来一起交流讨论，一起进步，尽早掌握这门Python语言。
说明:
Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串，
与大多数编程语言相同，正则表达式里使用""作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符""，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠""：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。
Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，有了原始字符串，我们也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。
表示数量
* 匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
+ 匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次

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