主要观点总结
文章主要介绍了2024年河南省科学技术奖医学类课题中与AI相关的内容，包括科技进步一等奖的七个课题以及二等奖的三个课题。其中详细描述了“脑疾病个体化磁共振精准引导无创治疗关键技术创建与应用”等课题的研究内容和与AI的结合点。此外，还介绍了丁素英等专家的相关研究和成果，以及人工智能与分子病理新型整合技术在肿瘤精准诊疗中的应用。文章最后还提及了一些与AI和医学相关的顶刊论文内容。
关键观点总结
关键观点1: 河南省科学技术奖医学类课题介绍
文章介绍了2024年河南省科学技术奖医学类课题中与AI相关的内容，包括科技进步一等奖和二等奖的部分课题。其中涉及到脑疾病、食管癌、代谢性疾病风险预警等研究领域。
关键观点2: AI在医学领域的应用
文章强调了AI在医学领域的重要性和发展趋势，特别是在无创治疗、慢性病管理、肿瘤精准诊疗等方面的应用。涉及影像、大数据、分子病理等领域的研究和应用都得到了介绍。
关键观点3: 专家研究成果介绍
文章介绍了丁素英等专家的研究成果，包括基于大数据的慢病管理、基于影像组学与深度学习的食管癌磁共振成像的T分期等研究内容。
关键观点4: 顶刊论文内容提及
文章最后提及了一些与AI和医学相关的顶刊论文内容，包括《npj Digital Medicine》、《Nature Method》等期刊的论文，涉及组织病理学图像、深度学习预测小细胞肺癌的预后和治疗反应等研究领域。
正文
![]()
![]()
食管癌在我国具有区域性特征，尤其是在大壮老家河南，
北部的林州（原林县）、安阳、辉县等地。
曲老师的研究对河南省食管癌防治和诊断具有重要意义。
涉及影像一般都可以用AI来研究，曲老师做过与AI相关的交叉研究。
（3）相关AI研究
1）研究1：
基于影像组学与深度学习的食管癌磁共振成像的T分期
2）研究2：无活检 AI 辅助精确 MRI 评估预测前列腺癌生化复发
1.2
基于健康数据构建代谢性疾病风险预警关键指标体系及应用
(1)申请人
丁素英，陈静锋，郭崇慧秦迁，闫航，生士凤，张宇恒，杨阳，闫肃，饶本
臣
（2）单位
郑州大学第一附属医院，大连理工大学
丁素英主任护师郑州大学第一附属医院健康管理（体检）中心副主任。研究方向：慢性病管理。河南医学会健康管理学分会副主任委员、中华医学会健康管理学分会运动学组组员、河南预防医学会流行病学专业委员会常务委员、河南预防医学会微生态学会常委等。
![]()
![]()
丁老师主要聚焦基于大数据的慢病管理，这是以后医疗健康发展的大方向，随着人口老龄老龄化，中国老龄人群慢性病、代谢疾病（
2型糖尿病、
肥胖症、
高脂血症、
高血压、
代谢综合征
）
已经成为一个
严重
负担。
如果通过
海量的数据（体检数据
、临床数据
）去提前发现和预防慢性病，这是一个重要且有意义的课题。
基于大数据挖掘和风险建模目前技术上比较成熟（
大壮都会
），主要是传统机器学习算法居多。
（3）相关研究
-
[1] 转氨酶水平与非酒精性脂肪肝的关系. 张宇恒;丁素英.郑州大学学报(医学版),2019
22
-
[2] 郑州市体检人群慢性肾脏病危险因素分析. 丁素英;刘东伟;安璐;李飞飞.郑州大学学报(医学版),2016(06)
18
-
[3] 非酒精性脂肪肝与胆囊结石的关系分析. 张宇恒;丁素英.郑州大学学报(医学版),2019
10
