1)AI、区块链、大数据和云计算等技术有效解决传统供应链金融痛点
传统供应链金融存在痛点,科技解决方案将有效为供应链金融服务赋能。传统供应链金融存在1)信用难以传递,中小企业融资难、融资贵;2)贸易背景真实性审核难度大;3)供应链平台数据的有效性问题;4)供应链系统中心化架构,存在安全隐患;多方系统对接,费时费力,效率较低等问题。而供应链金融科技解决方案中应用的AI、区块链、大数据、云计算等技术手段可以较好的解决传统供应链金融的痛点。
AI:AI技术可帮助实现供应链资产收集和管理流程的数字化及自动化,并以更准确及智能的方式进行信息验证,从而提高供应链金融业务的处理能力和整体运营效率。尤其是OCR和NLP技术(专注于理解非结构化的人类语言并将文本和讯息转换为适合于自动化分析和交叉检查的结构化和电子化数据)可简化传统的、耗时的过程,例如验证复杂的合同及法律文件。在AI技术的推动下,资产收集和验证单笔融资交易所需的时间可减至几小时,而基于人工和纸质的传统方式需要1至2周。
区块链:区块链是一种分布式账本,可安全、永久且以容易验证的方式记录利益相关者的信息和活动。当应用于供应链金融交易时,区块链技术可生成不可篡改且可追溯的记录,使供应链金融生态系统的利益相关者能够验证信息并跟踪彼此的交易进度,从而大大减少信息的不对称性,并优化供应链上对供应链更深层级供货商的融资和支付流程。例如,本公司提供的多级流转云可以创建代表供货商应收账款的电子凭证,即Digipo。Digipo的创建、转让以及通过其进行的融资和支付均采用了一系列区块链技术,包括密码学、点对点通信和智能合约,这些技术为供应链金融生态系统带来了信任、透明性和安全性。
大数据:大数据技术基于算法规则和模型,并通过算法规则和模型加以完善,这些规则和模型基于从复杂的供应链交易中产生的大量数据(包括交易历史和信用表现)进行训练。每当发生类似的交易模式或信用表现时,大数据技术支持的科技解决方案可基于算法规则和模型来预测相应的风险水平,从而增强风险管理能力,并为核心企业和金融机构提供更深入的交易洞察和更高透明度。
云计算:云计算是按需提供的计算器系统资源,提供云端基础架构、平台或软件解决方案。云计算毋须投资本地服务器或软件,从而有助减少前期开发及维护成本,与本地基础架构相比,实施所需时间更短。云计算亦有助提供供应链金融交易的实时可视性,可同时处理多项交易。此外,云计算使科技解决方案更适合持续维护及升级以扩大营运规模,处理更多场景,从而降低成本及改善营运效率。
2)第三方提供商优势大于内部解决方案
目前供应链金融解决方案内部开发和第三方提供两种,预计未来第三方市场的增长规模广阔。核心企业和金融机构在开发供应链金融科技基础架构时,有两种方式:1)通过自身的内部IT团队;2)聘请第三方科技解决方案提供商。内部开发通常是一个昂贵且漫长的过程,再加上供应链科技领域的人才和专业知识供给紧缺,因此核心企业和金融机构越来越倾向于采用第三方解决方案。第三方解决方案有如下竞争优势:
第三方平台专业性更强、行业积累更广。与核心企业和金融机构自身相比,供应链金融科技解决方案提供商不仅具有关键领域的知识,而且在交付针对供应链金融量身定制的科技解决方案方面拥有丰富的知识和经验。作为行业专家,第三方科技提供商能够通过为多样化的客户群提供服务来收集和处理供应链特有的大量数据和信息,并积累经验,从而增强技术知识和能力。
第三方在技术方面具备创新领先优势。许多第三方供应链金融科技解决方案提供商在创新方面处于先驱地位,相比与传统公司,更懂得利用下一代技术来保持竞争优势。例如,联易融作为领先的第三方供应链金融科技解决方案提供商,创新提供了首个基于区块链的解决方案。
使用第三方平台的成本效益更优。核心企业和金融机构内部开发的成本较高。对比而言:1)内部开发和实施具有AI和大数据分析技术能力的供应链金融系统的前期成本通常在3000万元至4000万元之间,每年持续维护和升级成本在500万元至1500万元间;2)而第三方科技解决方案(尤其是应用基于交易量的收费模式并提供模块化服务的解决方案)在相比之下更具成本效益,一般不收取费用或仅收取不超过500万元的有限前置费用,使用成本更低。此外,从花费时间的角度,第三方系统通常仅需1、2个月即可进行系统测试和安装,而自行开发则平均需长达10个月。