【行业智能化转型】大模型如何助力自然资源管理更高效、精准和科学？丨城市数据派

宁波市自然资源和规划大数据中心提出了以平台建设为基础，知识库和工具库构建为支撑，聚焦共性需求，协同处室共建的大模型建设思路。通过自主研发大模型构建平台，统一知识库、智能体标准，为各项 MaaS（Model as a Service）服务提供支持。同时，优先聚焦共性需求，研发通用性 AI 产品，以实现快速赋能和成效显现。

构建了 “1 + N” 大模型架构，包括一个大模型构建平台和多个智能体应用。通用模型作为基础，涵盖大语言模型、视觉大模型、多模态大模型等。行业大模型则在通用模型的基础上，通过行业语言训练、业务微调等方式，实现业务价值对齐。智能体应用则根据不同的业务需求，如资源监管、规划方案、政务服务等，开发出多样化的应用场景。

基于统一智能体构建平台，以众筹方式实施业务领域的智能体应用。涵盖了从调查监测、空间规划到用途管制、保护修复等多个方面，每个业务领域都有对应的 AI 智能体，以实现智能化的监测、分析、审查和管理。