80%的经济行为都跟气象有关？KuWeather将气象数据与行业数据进行深度结合，为大出行领域提供整...

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再或者，据某出行企业数据统计，如有降水，某典型地区的成单量下滑。中到大雨时成单量下滑 35%左右，暴雨时成单量下滑50%左右，大暴雨时成单量下滑70%左右。 按照该企业的每单交易额估算，每年全国仅较强降水（中雨以上，未统计小到中雨）导致的利润损失保守估计总额为 1300万。

所以， KuWeather 将人的出行与物的出行相关行业为出行链，主要包括交通、物流、供应链、旅游等行业，并从出行链的天气风险进行切入。 通过为气象 +出行定制服务方案 ，企业可以结合气象数据和行业数据，设定风险阈值，提高企业效率，减少经济损失。

“ 专业化的气象服务通过个性化服务，不断录找市场对共性技术的需求，积累雄厚的具有共性的专业技术基础，以及核心的技术体系，为用户提供专业化的技术、多样化的产品和个性化的应用服务，从而突出主要业务能力，最终实现在相关产业市场规模的迅速扩大。 ”

金宏春认为商业天气大数据的行业门槛可以体现在三个方面：第一，创始团队的基因，团队是否真正了解所切入行业痛点及需求。

“ 气象行业是一个多学科融合的行业，这个领域的人士不但要懂得数学、物理、化学、 IT、气象，还要懂得把这些知识融入到交通、物流、旅游、金融、农业等行业中，了解这些领域的产业现状，以及服务企业的痛点和需求。”

第二，气象是一个很窄的领域，进入这个领域的认识不但要从科研的角度看待气象，还要从商业的角度看气象，把两者相融合。

第三，需要有一个传话人，充当 “翻译”，这是什么意思？金宏春解释道，气象行业需要有一种既懂气象行业的专业知识，又要理解客户需求的人，既能够用通俗易懂的语言把商业气象领域的产品服务介绍给客户，又能很好的把客户的需求传达回给公司的技术、产品等人员。目前，这个领域这样的人很少。

国内市场刚起步，需求尚未充分挖掘

按照著名的德尔菲气象定律：企业气象投入与产出比为 1:98，即在气象信息上每投资1元，便可以得到98元的经济回报。

目前，美国和日本是全世界商业气象服务发展最好的国家，酝酿出多个世界顶尖的商业气象服务公司，如美国天气频道 (The Weather Channel)和AccuWeather，日本的 WeatherNews ( WN I ，天气新闻信息公司）。

美国大约有上千家私营天气预报公司；日本的商业气象服务开始于 1954年，目前获得日本气象厅颁发的“预报业务许可证”的私营气象服务公司也达50多家。

目前，国内外在开展商业化气象服务方面，大致有三种类型：第一种，完全由国家气象部门从事商业化服务，以新西兰为代表；

第二种，国家气象部门只搞公益无偿服务，负责基础设施投入和建设，由私人公司开展商业化服务，国家从商业化公司购买服务，以美国和日本为代表；

第三种，国家气象部门既搞公益服务又搞商业化服务，同时也允许私人公司从事商业化服务，以英国、法国、荷兰、澳大利亚等为代表。

现在，欧洲的气象服务已经全部商业化，年产值达到 2600 亿美元，美国 1600 亿美元，日本100亿美元，而中国，只有 6 亿美元。

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