主要观点总结
本文主要探讨了AI时代产品经理面临的挑战和机遇。文章指出AI正在引领下一代技术革命，产品经理需要理性前行，并强调技术不是核心，对业务的理解才是产品的核心竞争力。同时，文章也提到了AI技术的局限性，呼吁客户不要盲目崇拜大模型，要正视AI的技术变革。最后，文章认为AI技术提升了生产效率，将带来颠覆性的行业变革。
关键观点总结
关键观点1: AI时代产品经理的挑战和机遇
AI正在引领下一代技术革命，产品经理需要理性前行，紧跟技术潮流，善用AI技术来提升产品竞争力。
关键观点2: 技术的核心与产品的竞争力
技术不是产品的核心竞争力，对业务的理解才是。产品经理需要更深入地理解业务，才能更好地应用AI技术来开发满足客户需求的产品。
关键观点3: AI技术的局限性
虽然AI技术有很大的潜力，但也有其局限性。客户不应盲目崇拜大模型，要正视AI的技术变革。产品经理也应知道AI的局限性，避免过度依赖AI来解决所有问题。
关键观点4: AI技术对生产力的提升
AI技术提升了生产效率，将带来颠覆性的行业变革。产品经理需要紧跟时代，学习AI技术，用AI赋能工作和生活。
正文
这事儿一直在我心里转悠，我就琢磨着，产品的核心竞争力到底是个啥？
是技术吗？
要是的话，那大语言模型都开源了，大家的技术底牌都亮出来了，你能用，我也能用，顶多就是你比我早知道点儿，先下手为强，可以吃到一点信息差的红利。
更别提客户了，他们哪儿分得清你家大模型和我家大模型有啥区别，只知道都是用大模型做的产品。
甚至啊，单位里有个懂技术的，自己就能部署一个免费开源的大模型应用出来，哪儿还需要找我们这种厂家来卖所谓的“大模型应用产品”。
这么一看，所谓的产品应用大语言模型的技术优势，是根本不存在。只能忽悠一些信息相对比较闭塞的客户，收割完一波之后就没有了。
直到有一天，我找了个业务专家，想问问他对咱大语言模型的使用感受。
他对于我们的产品功能可以实现一键自动提取、分析、生成，并没有感到太多的惊喜和意外，反而觉得有些生成的效果不符合实际。
接着，他就给我举了好几个实打实的例子，告诉我产品得达到啥效果才算合格。不管你用不用大语言模型，最后得整出那效果，产品才算过关。
突然间，我就想明白：产品的核心竞争力是什么？
其实就是更懂业务。
大语言模型再牛，也得靠你给它喂点有效的提示词，它才能吐出精准的答案。那这些有效的提示词从哪儿来？还不得靠客户的实际业务经验来提炼嘛。
客户的业务经验（规则），才是咱产品的核心竞争力呢。别家就算有技术，一时半会儿也抄不走这些东西。
产品不是满分卷，
都是有限资源下寻求“最优解”
AI的爆发来得太突然，导致公司过去的产品瞬间就落后了一个时代。时代抛弃你的时候，连声招呼都不打。
客户的口味也跟着变了调，得AI的产品才能调得起胃口。
所以啊，新AI产品还没出炉呢，销售端就已经迫不及待地去给客户“画饼”了。
在销售的一声声叫唤中，我们不得不加快产品研发的脚步，否则，产品没能在预期的时间推出来，项目团队都得绑了拿去“献祭”。
因为对大语言模型到底能做到什么样的效果，咱心里也没个谱，毕竟是真没有经验啊。所以，在遇到一些功能上的问题的时候，都指望靠大语言模型来实现。
比如说，要从案件卷宗里提要素，硬件资源有限，不能把一百多页的文书一股脑儿扔给大模型。没办法，只能定些规则，从特定文书里提字段，这样解析起来就轻松多了。
但问题也跟着来了，找文书成了大难题。现实里的文书资料，那格式乱得哟，有的没命名，有的就随便叫个“第一页”、“第二页”。
