这速度, 新质生产力的第一篇实证论文出来了! 林毅夫“新质生产力”书也出来了！（微信文章未删减版）

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2024年二会后，国内政策和学术界最火的一个词汇——“新质生产力”，英文为“New quality productive forces”。

该词汇在刚成为甚至还没成为趋势之时，就有很多学者开始对它进行学术研究的尝试。

①看看这速度，这算得上是第一篇做新质生产力的实证性论文，研究ESG与企业新质生产力。

②再看看，这速度，林毅夫教授等第一时间写作了《新质生产力》书籍，全面解读中国创新发展的着力点与内在逻辑。

林毅夫教授最经典AER论文被挑战, 新数据和方法: 断点中的差分, 交叠DID局部投影法, 机器学习

③按照新质生产力的官方翻译，我们去查找英文文献；很可惜，未能找到相关文献。看来国外学术界还没有来得及做出反应，这就是国内在这方面的先发优势。

*对此感兴趣的学者，可以到社群进一步交流讨论。

1.讲座视频: 模型内生性分类, 检验与处理，2.全能的内生性问题处理方法ERMs, 强烈安利一下！3.补救实证中内生性问题的21种方法, 来自国际顶级期刊的要求！4.前沿: 解决内生性问题的无工具变量推断法，5.你的内生性解决方式out, CMP已一统天下而独领风骚！6.不强调内生性, 用极简截面数据和交互项, 就将经济学故事讲到领域Top刊！7.六种定量方法解决内生性问题, 附stata代码操作，8.天下回归, 无内生性不破, 唯此神文不破, 练就内生性处理的终极大法！9.搞懂因果推断中内生性问题解决方法必读的书籍和文献已搜集好！10.实证研究中自选择基础上的内生性问题回顾, 建议和纠正措施！11.简洁的内生性问题处理思维流程图, 并且还附上检验的代码！12.内生性问题: 微观和宏观经济学研究中的关键因果识别问题，13.控制变量的内生性需要处理吗？如何处理呢？理呢？
1.用"因果关系图"来进行因果推断的新技能，2.因果推断专题：因果图，3.因果推断专题：有向无环图DAG，4.confounder与collider啥区别? 混淆 vs 对撞，5.三张图秒懂, 混淆, 中介, 调节, 对撞, 暴露, 结果和协变量的复杂关系，6.中介效应检验流程, 示意图公布, 不再畏惧中介分析，7.图灵奖得主Pearl的因果推断新科学，Book of Why?8.前沿: nature刊掀起DAG热, 不掌握就遭淘汰无疑！因果关系研究的图形工具!9.前沿: 卫星数据在实证研究中的应用, 用其开展因果推断的好处！10.7大因果推断大法精选实证论文, 可用于中国本土博士课堂教学！11.随机分配是什么, 为什么重要, 对因果关系影响几何？12.应用计量经济学现状: 因果推断与政策评估最全综述，13.疫情期计量课程免费开放！面板数据, 因果推断, 时间序列分析与Stata应用，14.Python做因果推断的方法示例, 解读与code，15.内生转换模型vs内生处理模型vs样本选择模型vs工具变量2SLS，16.不用IV, 基于异方差识别方法解决内生性, 赐一篇文献等等。

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