顶刊快讯：Nature Medicine 通过生成式AI提高初级医疗保健

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3. 技术适应性：确保技术能够适应不同地区的特定需求，包括语言和文化差异。

4. 培训和教育：为医疗保健工作者提供必要的培训，以便他们能够有效地使用这些工具。

文章强调，虽然这些技术在提高医疗服务质量和效率方面具有巨大潜力，但必须谨慎行事，确保它们能够为所有患者带来好处，而不是仅仅为某些特定群体服务。

Winnie Yip是哈佛大学陈曾熙公共卫生学院全球卫生政策和经济学的实践教授，她的研究重点是设计、实施和评估系统性卫生保健干预措施，以改善穷人获得卫生保健的途径，以及提高卫生服务交付的效率和质量。

这篇文章为初级卫生保健系统如何利用人工智能和机器学习技术提供了有价值的见解，并强调了在实施这些技术时需要考虑的公平性和政策问题。

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