基于 Python 的数据可视化

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. plot ( kind = "scatter" , x = "SepalLengthCm" , y = "SepalWidthCm" ) #数据为萼片的长和宽 结果如下

2.

# 开始使用seaborn了它能同时显示直方图噢

sns . jointplot ( x = "SepalLengthCm" , y = "SepalWidthCm" , data = iris , size = 5 )

3 神奇的还在下面：

# 我们还可以用seaborn's FacetGrid 标记不同的种类噢

sns . FacetGrid ( iris , hue = "Species" , size = 5 ) #hue英文是色彩的意思

. map ( plt . scatter , "SepalLengthCm" , "SepalWidthCm" ) #注意这里的plt哦

. add_legend ()

4 箱线图！

#  Seaborn中的boxplot，可以画箱线图，可以看出不同种类的分布情况

sns . boxplot ( x = "Species" , y = "PetalLengthCm" ,

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