FDA突破性设备！AI血液检测

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的生物标志物 。

该检测基于 Prevencio 的 HART 平台，由麻省总医院（ MGH ）研究团队开发和训练。

这一里程碑式进展有望加速阻塞性冠心病的早期诊断和干预，造福全球心血管疾病患者。

# 研究背景

冠心病是由冠状动脉供血不足引起的心脏疾病，根据病变的性质和严重程度，可以分为三种主要类型： 阻塞性冠心病 、 非阻塞性冠心病 和 自发性冠状剥离 。

其中 阻塞性冠心病是最常见的类型 。

阻塞性冠心病指 冠状动脉内存在明显的狭窄或阻塞，导致心肌供血不足的一种病理状态 。这种狭窄或阻塞通常是由动脉粥样硬化斑块的形成、血栓形成、血管痉挛等因素引起的。患者常表现为胸痛（心绞痛），尤其在体力活动、情绪激动或寒冷环境下症状加重， 是导致 心脏病发作和猝死 的主要原因之一。

当前，美国近一半的县缺乏心脏病专家资源，城市中心的诊疗等待时间也普遍较长。传统诊断方法如应力超声心动图和核成像，虽为临床常规，但在准确性和可及性方面仍有提升空间。因此，开发一种 简单、准确且高效的检测手段 成为临床亟需。

# 产品介绍

HART CADhs是 目前唯一基于人工智能的多蛋白心血管血液检测产品 ，可通过一次简单的血液采样，结合多种心脏标志物和机器学习算法，识别心脏动脉是否存在阻塞。

这项检测旨在解决当前心血管诊断中存在的三大问题：

• 检测方式依赖影像设备，资源分布不均；

• 应用于非急性患者时存在“检测空白”；

• 急诊识别难，延误诊断窗口。

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