01

实时草图转图像

开源项目 flowty-realtime-lcm-canvas 是一个实时草图转图片演示项目，使用了 LCM 和 gradio 库。它允许用户在一个区域绘制草图，然后在另一个区域几乎实时地看到图像的变化。

该项目要求较高的 GPU 性能，4090 显卡在实时场景下性能通常最佳。作者在 MacBook Pro 上测试过，响应时间在可接受范围内，大约每次渲染需要 1.2 秒。

用户可以根据自己的设备性能调整参数以获得更好的结果。

开源地址：https://github.com/flowtyone/flowty-realtime-lcm-canvas

02

AppFlowy

AppFlowy.IO 是一个开源项目，基于 Flutter 和 Rust 进行构建。旨在提供个性化的数据管理和定制功能。包括文档、笔记、维基、任务和项目数据库、待办事项看板、日历功能以及支持 OpenAI GPT 的写作功能。

用户可以根据不同操作系统的要求选择合适的安装方式，包括 Windows、Mac、Linux、Docker 或从源代码构建。

开源地址：https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy

图像生成软件

Fooocus 是一个基于 Gradio 的图像生成软件，它是对 Stable Diffusion 和 Midjourney 设计的重新思考：

用户无需进行手动调整，只需专注于提示和图像即可。Fooocus 提供了易于使用的界面，从点击“下载”到生成第一张图像，所需的鼠标点击次数不超过 3 次。

在不同操作系统下（Windows、Colab、Linux、Mac），安装和使用都有详细的说明和指南。

开源地址：https://github.com/lllyasviel/Fooocus

pyvideotrans

这是一个视频翻译工具，允许将一种语言的视频翻译成另一种语言，并生成配音的视频。它依赖于多种技术：使用了 openai-whisper 离线模型进行语音识别、文字翻译接口包括 google、baidu、chatGPT、DeepL，文字合成语音则使用了 Microsoft Edge tts。

该工具适用于 Windows 10 和 Windows 11 系统，但在 Mac 上需要自行获取源代码编译。

此外，该工具提供了 CUDA 加速支持，允许在 Nvidia 显卡上加速部分功能。源码部署需要配置 Python 3.9+ 环境，安装相关依赖后即可使用。

开源地址：https://github.com/jianchang512/pyvideotrans

历史盘点

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