随着近年来大模型技术的快速演进,AI 对话领域迸发出全新的发展可能和想象空间,阿里巴巴通义大模型近期发布了个性化 AI 角色创作和对话平台—通义星尘,在保持通用大模型基础能力的情况下,延伸出个性化大模型,提供拟人化、场景化、多模态和共情的对话能力以及复杂任务执行能力。本次分享将介绍 AI 对话领域的最新发展趋势以及相关大模型关键技术。
BI 的发展已经经历了传统模式、敏捷模式,并逐渐往智能模式的方向发展。伴随着 AIGC 技术的突飞猛进,BI+AI 更加深入业务。
微盟是一家 SaaS 公司,在服务客户过程中怎么为客户提供更便捷和直观的数据服务一直是数据团队工作的内容和方向。本次分享主要带来的是 LLM 在微盟 BI 场景的落地应用,会主要从三个方面介绍 LLM 在 BI 场景的落地,通过具体的案例,分享在落地过程中遇到并尝试解决的问题,帮助听众了解 LLM 在 BI 场景落地的难点和瓶颈。
演讲提纲:
LLM 在微盟 BI 方向落地场景介绍
LLM 在 BI 行业的落地
微盟场景分析落地
具体场景分析
NL2SQL 实践
图表生成实践
数据解读实践
结合实践反思和行业的发展方向,展望未来
通过底层数据建设,降低 LLM 任务复杂度
持续探索 LLM 模型能力边界
听众收益点:
了解 LLM 在 BI 方向的可能落地场景
了解各个场景的落地难点与优化方向
结合行业趋势,了解后续的优化方向和落地应用
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