正文
Pavel Bains，拥有超过15年运营管理、数字技术和金融行业的经验，曾任职于迪士尼、华纳兄弟、EA等游戏和科技公司。
Pavel在大学时期学习的是金融以及财经类的学科，同时他自身对着对编程和分布式计算这一类互联网科技有着的浓厚兴趣，在几年前初次接触过有关区块链和比特币的一些文章，尤其是当他读完比特币的白皮书以后，就被这样一项科技所吸引。
所以最终选择从事区块链行业的原因，不仅是因为这个行业结合了Pavel之前金融、经济行业的经验，同时还满足了他自身对创新科技的兴趣。其实也正是由于这种科技结合金融的背景，帮助Pavel更快地理解和发现区块链这项新技术革新性所在。
Bluzelle在创建之初，先是利用ripple这项技术做了很多有关支付方面的项目。合作的都是大型的国际企业，包括汇丰银行，华侨银行、MSIG 、AIA银行以及保险公司等，开发基于以太坊等KYC共享账簿以及智能保险平台等项目。
在那时，虚拟货币市场行情低迷，而区块链技术却处于上升阶段，但是令人难以预料到的是，到后来，也就是一年半之前，整个虚拟货币市场却又慢慢回升。到那时Pavel才感受到原来
虚拟货币市场不仅仅只有这些大的公司在运作，
当越来越多的分布式应用不断被开发，公链不断被应用，整个市场不仅出现了新的科技，还由此催生出新的商机和商业模式，以及随着产生的行业痛点。
在与传统大型企业用户的合作中，Bluzelle所遇到的一项关键挑战就是大量数据的管理问题。同时，互联网服务的激增，在产生大量的数据交换、数据价值被不断挖掘的同时，数据泄露、被黑客攻击等越来越多的安全问题频发，而这些安全问题是目前的中心化的数据管理方式难以应对和解决的。
尤其是在之后分布式应用和公链不断开发落地的时候，数据储存和应用问题将会成为很大的痛点。
这也驱使了Bluzelle开发去中心化的数据服务来解决数据处理的问题。
Bluzelle的服务定位为分布式数据库服务，也就是与现有的像甲骨文、IBM这样的公司提供的中心化数据存储服务所相对的，分布式数据库的数据储存是把数据分布式存储在网络不同节点上面。
而在这种分布式的数据管理方式上，
Bluzelle的技术优势主要在于集群技术和分片技术。
总的来说Bluzelle就是一个由多个集群组成的庞大集群，Bluzelle可以通过从叶群中最近的节点检索数据来减少延迟，同时通过与叶群中速度最快的节点并行检索，由于数据请求和分片检索请求都是并行的，只需要一个集群的节点达成集群层次上的应用共识，而不需求整个网络达成共识，这样的运行过程大大提高了数据处理的速度，根据平台数据，目前无论是数据创建、读取、更新还是删除，平均速度可以达到63毫秒。
因此基于Bluzelle的这种技术性能，Pavel认为Bluzelle数据处理上的3个主要技术优势在于：
首先是安全性，
基于雾算法或者即群算法的概念，数据不是被储存到某一处特定的数据存储机房，去中心化数据库把数据100%复制分散在世界不同的角落，有更高的稳定性，难以受到单一事件或者个别人的因素影响或者被某一个中心化平台所控制。
