NVIDIA专场 | 英伟达开放大量岗位，招应届生！

主要观点总结

本文介绍了NVIDIA公司的三个职位：Machine Learning Software Engineer、Deep Learning Architect和Software Engineer in Generative-AI，均为新毕业生职位。文章包含了这些职位的行业分类、公司规模、工作地点、职位要求和申请链接。此外，还介绍了直通硅谷的招聘动态、海投网站福利、以及针对不同职位的求职辅导课程。

关键观点总结

关键观点1: NVIDIA公司的Machine Learning Software Engineer职位

该职位适合追求计算机科学、工程或相关领域的学士学位、硕士学位或博士学位的学生，要求熟练掌握Python，有生产级软件交付记录，具备PyTorch或其他类似框架的实战经验，对ML系统设计有深入理解，并熟悉容器化、CI/CD以及生产环境维护。

关键观点2: NVIDIA公司的Deep Learning Architect职位

该职位适合追求相关领域硕士学位或博士学位的学生，要求有机器学习和深度学习的扎实数学基础，具备C、C++、Perl或Python的编程技能，熟悉GPU计算和计算机架构。

关键观点3: NVIDIA公司的Software Engineer in Generative-AI职位

该职位适合追求计算机科学、机器学习、应用数学、物理或相关领域的学士学位、硕士学位或博士学位的学生，必须熟练掌握PyTorch或其他深度学习框架。工作经验包括在大型模型、扩散模型、自回归模型等领域的工作，以及大规模训练和数据处理的经验。

关键观点4: 直通硅谷的招聘动态和海投网站福利

为了帮助大家第一时间获取各大公司招聘动态，直通硅谷提供了海投网站福利，包括每日更新的最全岗位信息，涵盖SDE、DATA、UI/UX、PM、MLE、Quant方向，内含New grad & Intern Level岗位，完美适配在校生和应届生。

关键观点5: 求职辅导课程

专业团队打造求职辅导课程，针对华人学生面试短板，帮助学员提高硬核能力、熟知面试技巧，拓展职场人脉，从而进入硅谷顶尖科技公司。

正文

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Familiarity with containerization, CI/CD, and maintaining in production environments

Comfortable working with large codebases, building reusable libraries, and writing documentation and tests.

职位申请链接（请直接复制至浏览器打开）

https://nvidia.wd5.myworkdayjobs.com/en-US/NVIDIAExternalCareerSite/job/US-CA-Santa-Clara/Machine-Learning-Software-Engineer---New-College-Grad-2025_JR1998235?locationHierarchy1=2fcb99c455831013ea52fb338f2932d8&locationHierarchy1=2fcb99c455831013ea529c3b93ba3236&workerSubType=ab40a98049581037a3ada55b087049b7

【NVIDIA 】

职位 ： Deep Learning Architect - New College Grad 2025

行业分类 ：Software, Fabless, Artificial intelligence

公司规模：22,473 (2022)

工作地点：

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