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人工智能进步来自计算力?周志华:不同意;陈怡然笑谈“分饼”

新智元  · 公众号  · AI  · 2017-12-10 11:57

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【新智元导读】 有关 深度学习炼金术的争论火了。但在国内还有个更加劲爆的——针对“人工智能的进步是由计算能力提升导致的”这个说法,南大教授周志华在微信朋友圈指出,这种观点绝对错误。周志华认为,如果算法没有突破,哪怕研发出量子计算机都没用。计算所包云岗研究员则表示,算法和算力两者相辅相成,缺一不可。还是杜克大学陈怡然教授说得好,“作为一个搞计算平台的研究者,深度学习这个credit少分一些,也无所谓,毕竟饼你还是狠狠吃了一口的”。




最近关于深度学习的辩论有点多。NIPS“Test of Time Award”论文作者Ali与LeCun掀起的 深度学习炼金术之争 已经在世界范围内引发广泛讨论。国内,南京大学教授周志华与中科院计算所研究院包云岗,也就深度学习进步中算法和算力两者的贡献展开了深度探讨。


尤其是后者,周志华老师指出,认为人工智能进步是计算能力带来的,这个观点是绝对错误的!周老师将IBM深蓝和AlphaGo做对比,深蓝下国际象棋每秒需要评估6亿个位置,而AlphaGo面对更加复杂的围棋,每秒也仅需评估2万个位置,“从6亿到2万,这是机器学习算法带来的提高,更不用说是计算过程的目标方向已经有了根本的改变”。



对此,包云岗研究员回应,算法起到了至关重要的作者,而计算力的进步也不可或缺。包云岗用“登月”来类比两者相辅相成的关系。“AI进步中算法的作用是导航+一级火箭,计算能力的作用相当于二级+三级火箭”,对于登月缺一不可。包云岗研究员还表示,周老师提供的数据,从IBM评估6亿个位置到AlphaGo评估2万个,“20年算法效率提高了3万倍”,客观展示了算法的进步。







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