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人工智能进步来自计算力？周志华：不同意；陈怡然笑谈“分饼”

新智元 · 公众号 · AI · 2017-12-10 11:57

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【新智元导读】 有关深度学习炼金术的争论火了。但在国内还有个更加劲爆的——针对“人工智能的进步是由计算能力提升导致的”这个说法，南大教授周志华在微信朋友圈指出，这种观点绝对错误。周志华认为，如果算法没有突破，哪怕研发出量子计算机都没用。计算所包云岗研究员则表示，算法和算力两者相辅相成，缺一不可。还是杜克大学陈怡然教授说得好，“作为一个搞计算平台的研究者，深度学习这个credit少分一些，也无所谓，毕竟饼你还是狠狠吃了一口的”。

最近关于深度学习的辩论有点多。NIPS“Test of Time Award”论文作者Ali与LeCun掀起的 深度学习炼金术之争 已经在世界范围内引发广泛讨论。国内，南京大学教授周志华与中科院计算所研究院包云岗，也就深度学习进步中算法和算力两者的贡献展开了深度探讨。

尤其是后者，周志华老师指出，认为人工智能进步是计算能力带来的，这个观点是绝对错误的！周老师将IBM深蓝和AlphaGo做对比，深蓝下国际象棋每秒需要评估6亿个位置，而AlphaGo面对更加复杂的围棋，每秒也仅需评估2万个位置，“从6亿到2万，这是机器学习算法带来的提高，更不用说是计算过程的目标方向已经有了根本的改变”。

对此，包云岗研究员回应，算法起到了至关重要的作者，而计算力的进步也不可或缺。包云岗用“登月”来类比两者相辅相成的关系。“AI进步中算法的作用是导航+一级火箭，计算能力的作用相当于二级+三级火箭”，对于登月缺一不可。包云岗研究员还表示，周老师提供的数据，从IBM评估6亿个位置到AlphaGo评估2万个，“20年算法效率提高了3万倍”，客观展示了算法的进步。