RISC-V 影响力越来越大

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；欧盟资助高性能计算（ HPC ）和汽车项目； Meta 在 AI 加速器卡中使用 RISC-V ；英伟达估计 2024 年其 GPU 已出货 10 亿个 RISC-V 内核。 ”

新思科技首席产品经理莫希特・瓦尼（ Mohit Wani ）强调 RISC-V 在高端处理器中的突破： “ 它不仅限于低端，还在某些领域作为 GPU 的协处理器或加速器。英伟达展示了其产品组合中近 30 种不同功能，均由 RISC-V 内核实现。 ”

挑战与争议：生态短板与技术定位之争

尽管前景明朗， RISC-V 仍需跨越商业与技术障碍。弗劳恩霍夫 IIS 自适应系统工程部门设计方法论负责人罗兰・扬克（ Roland Jancke ）指出： “ 汽车行业正关注 RISC-V ，但曾因架构开放性而犹豫 —— 汽车领域需要明确责任主体，而社区模式难以满足。如今因成本优势，他们开始转向 RISC-V ，但仍需完整生态系统：不仅需要开发处理器的工具，还需要上层软件。 RISC-V 正在推进，但成为汽车领域主流仍需时间。 ”

但并非所有人都认可其价值。 Quadric 首席营销官史蒂夫・罗迪（ Steve Roddy ）表示： “RISC-V 并非 AI 解决方案 —— 无论是训练还是推理，它只是另一种控制 CPU ，与 Arm 、 x86 、 MIPS 、 Xtensa 和 ARC 处理器类似。后两者的指令集定制能力与 RISC-V 相当，甚至更优。因此， RISC-V 在技术上并无超越前代的显著优势。 ”

独特机遇：

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