正文
■ 机器学习研究员
职位描述
这个岗位要参与人工智能和机器学习应用方面的尖端研究,并且针对大规模的现实问题制定解决方案。
作为Google机器学习团队中的一名研究员,将运用机器学习技术来解决极富挑战性的难题,并为客户制定模型和解决方案。
这个独特的团队要负责向外部用户提供先进的机器学习算法,并与诸多行业/领域(包括商业和零售、媒体和娱乐、医疗保健、金融等等)的合作伙伴密切协作。
Google还强调说:我们采用与众不同的方式来开展研究工作。我们的研究员不会被封闭在秘密实验室里闷头做研究,而是会深入到工程业务的方方面面。
应聘要求
博士,发表过AI/ML论文,有C、C++、Python编程经验。
熟悉以下领域:计算机视觉、视频处理与理解、图像处理、语音识别、自然语言理解、机器学习、深度学习、优化的算法基础、人机交互,数据挖掘,AI+医疗保健,计算基因组学等。
■ 机器学习技术主管
职位描述
这个岗位要求具备广博的技术和领导能力,需要管理多个团队和地区的工程师以及大额的产品预算,并监督大规模项目在全球多地的部署工作。
作为技术主管,还将帮助制定AI/ML解决方案,带领团队打造机器学习 (ML) 解决方案,推动AI相关技术的创新。
应聘要求
硕士以上,博士优先。8年以上管理经验,3年以上软件工程团队工作经验。
有解决实际机器学习问题经验;有设计、数据结构和算法经验;分析和调试技能出色;有面向客户的产品经验;熟悉AI/ML项目、平台、方案和基础架构;适应快节奏工作,组织和表达能力优秀等,以上全部为加分项。
■ 云端机器学习产品经理
职位描述
这个岗位所属的部门,需要和Google内部的研究和工程团队(Research、Brain、DeepMind)以及外部伙伴包括学术界在内进行合作与互动。作为产品经理,还需要在Google云内部进行协调组织,收集需求、管理项目进度等。
官方说法:“您将担任Google Cloud团队中一个
备受瞩目
的职位,负责管理云端ML产品。”
应聘要求