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【好课推荐】Excel Power BI商业智能

CDA数据分析师  ·  · 3 月前


01 为什么要学这门课?

随着大数据时代的到来,企业管理者对数据价值的重视度越来越高,他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富,并以此为依据,帮助自己做出正确的战略决策。如今在数据分析师的岗位上,大多数员工非统计出身,远远达不到专业的水平,正在寻求如何能最快找到突破口;在如同客户经理、产品经理、网络运营、市场营销等岗位上,大多数人员并不需要专业去做数据分析,只需要获得最有效的分析技术辅助支撑现有的业务。
这门课程将帮助您深入理解数据分析并掌握实用的工具和技能,提升数据处理和分析能力,为您的职业发展打下坚实的基础。

02  如何学这门课?

李奇,微软Excel MVP(Excel最有价值专家)/经管之家签约讲师/中国电子表格应用大会主席
曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、设计及实施商业智能业务解决方案、软件开发及SQL、Excel相关数据分析课程培训等。
根据每个课时的内容进行学习,并完成相应的作业和练习。帮助您逐步掌握Excel数据分析的基础知识和实践技巧。

03  这门课谁适合学?

市场分析人员:市场分析人员负责研究市场趋势、竞争对手和消费者行为等信息,以支持业务决策。这门课程可以帮助他们学习数据分析的基本概念和工具,在Excel中进行数据处理、可视化和报表分析,从而更好地理解市场现象并提供有力的市场洞察。
业务分析师:业务分析师负责收集、整理和分析业务数据,为企业的战略和运营决策提供支持。这门课程将教授Excel中常用的数据处理方法和函数,以及高级的数据可视化技巧,使业务分析师能够更有效地利用数据发现业务问题和机会,并提供准确的数据驱动建议。
BI工程师:BI工程师负责构建和维护企业的商业智能系统,包括数据仓库、数据模型和报表。这门课程将介绍Power Query和Power Pivot等强大工具,以及DAX表达式的使用,帮助BI工程师在Excel中进行多源数据处理、多维数据分析和灵活的计算,进一步提升其BI开发和数据分析能力。

04 这门课学什么?

这是一门数据分析和Excel应用的课程。一共8个章节,预计一到两周内的时间学完。
第1章: 数据分析概述及Excel基础
  课时1:数据分析概述
  课时2:分析工具Excel概述
第2章:Excel基础
  课时3:认识表格结构数据与表结构数据
  课时4:Excel数据透视图表与切片器
  课时5:条件格式与迷你图
  课时6:函数基础
  课时7:基本图表
第3章:Excel数据加工处理及基本公式介绍
  课时8:常用函数介绍
  课时9:基本数据处理方法
  课时10:基础描述性统计类图表
第4章:Power Query多源大规模数据加工处理方法
  课时11:Power Query概述及导入多源数据方法
  课时12:Powr Query合并数据
  课时13:Power Query基本功能
  课时14:Power Query M函数精讲
第5章:Power Pivot多维数据透视分析方法
  课时15:Power Pivot概述及导入数据
  课时16:搭建多维数据分析模型
  课时17:创建层次结构
  课时18:DAX表达式
  课时19:使用KPI
第6章:Excel高级数据可视化方法精讲
  课时20:数据可视化分析方法
  课时21:专业自定义图表创建及应用方法
  课时22:交互式图表制作及应用方法
  课时23:Power Map数据地图创建及应用方法
  课时24:Power View交互式仪表板制作方法
第7章: Excel商业智能分析报表初级案例
  课时25:Excel商业智能分析报表初级案例
第8章: Excel商业智能分析报表高级案例
  课时26:销售管理分析仪业务背景说明
  课时27:销售管理分析仪制作方法说明视频
  选修 OFFICE安装及插件.zip
  选修 作业及练习文件.zip
  选修 Power BI 所需插件.rar
  选修 Excel BI商业报表 课件及数据.zip
  课时28:作业
  课时29:作业及练习文件.zip
部分案例截图:
通过丰富的案例演示和实操练习,您将能够直接将所学知识应用到实际问题中,并在课程结束时建立起坚实的数据分析基础。
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