Java做爬虫也很牛（微信文章未删减版）

来自：猿天地

首先我们封装一个Http请求的工具类，用HttpURLConnection实现，当然你也可以用HttpClient, 或者直接用Jsoup来请求（下面会讲到Jsoup）。

工具类实现比较简单，就一个get方法，读取请求地址的响应内容，这边我们用来抓取网页的内容，这边没有用代理，在真正的抓取过程中，当你大量请求某个网站的时候，对方会有一系列的策略来禁用你的请求，这个时候代理就排上用场了，通过代理设置不同的IP来抓取数据。

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
public class HttpUtils {
    public static String get(String url) {
        try {
            URL getUrl = new URL(url);
            HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) getUrl
                    .openConnection();
            connection.setRequestMethod("GET");
            connection.setRequestProperty("Accept", "*/*");
            connection
                    .setRequestProperty("User-Agent",
                            "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; CIBA)");
            connection.setRequestProperty("Accept-Language", "zh-cn");
            connection.connect();
            BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "utf-8"));
            String line;
            StringBuffer result = new StringBuffer();
            while ((line = reader.readLine()) != null){
                result.append(line);
            }
            reader.close();
            return result.toString();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

接下来我们随便找一个有图片的网页，来试试抓取功能

public static void main(String[] args) {
        String url = "https://www.toutiao.com/a6568327638044115460/";
        String html = HttpUtils.get(url);
        List<String> imgUrls = getImageSrc(html);
        for (String imgSrc : imgUrls) {
            System.out.println(imgSrc);
        }
    }
    public static List<String> getImageSrc(String html) {
        // 获取img标签正则
        String IMGURL_REG = "]*?>";
        // 获取src路径的正则
        String IMGSRC_REG = "http:\"?(.*?)(\"|>|\\s+)";
        Matcher matcher = Pattern.compile(IMGURL_REG).matcher(html);
        List<String> listImgUrl = new ArrayList<String>();
        while (matcher.find()) {
            Matcher m = Pattern.compile(IMGSRC_REG).matcher(matcher.group());
            while (m.find()) {
                listImgUrl.add(m.group().substring(0, m.group().length() - 1));
            }
        }
        return listImgUrl;
    }

首先将网页的内容抓取下来，然后用正则的方式解析出网页的标签，再解析img的地址。执行程序我们可以得到下面的内容：

http://p9.pstatp.com/large/pgc-image/1529307883634343f939c85
http://p1.pstatp.com/large/pgc-image/1529307883606177aaf408b
http://p3.pstatp.com/large/pgc-image/152930788361571655944eb
http://p1.pstatp.com/large/pgc-image/1529307883500ad4375beb0
http://p3.pstatp.com/large/pgc-image/1529307883536bc68e6156e

通过上面的地址我们就可以将图片下载到本地了，下面我们写个图片下载的方法：

public static void main(String[] args) throws MalformedURLException, IOException {
        String url = "https://www.toutiao.com/a6568327638044115460/";
        String html = HttpUtils.get(url);
        List<String> imgUrls = getImageSrc(html);
        for (String imgSrc : imgUrls) {
            Files.copy(new URL(imgSrc).openStream(), Paths.get("./img/"+UUID.randomUUID()+".png"));
        }
}

这样就很简单的实现了一个抓取并且提取图片的功能了，看起来还是比较麻烦哈，要写正则之类的，下面给大家介绍一种更简单的方式，如果你熟悉jQuery的话对提取元素就很简单了，这个框架就是Jsoup。

jsoup 是一款Java 的HTML解析器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据。

添加jsoup的依赖：


<dependency>
  <groupId>org.jsoupgroupId>
  <artifactId>jsoupartifactId>
  <version>1.11.3version>
dependency>

使用jsoup之后提取的代码只需要简单的几行即可：

public static void main(String[] args) throws MalformedURLException, IOException {
        String url = "https://www.toutiao.com/a6568327638044115460/";
        String html = HttpUtils.get(url);
        Document doc = Jsoup.parse(html);
        Elements imgs = doc.getElementsByTag("img");
        for (Element img : imgs) {
            String imgSrc = img.attr("src");
            if (imgSrc.startsWith("//")) {
                imgSrc = "http:" + imgSrc;
            }
            Files.copy(new URL(imgSrc).openStream(), Paths.get("./img/"+UUID.randomUUID()+".png"));
        }
    }

通过Jsoup.parse创建一个文档对象，然后通过getElementsByTag的方法提取出所有的图片标签，循环遍历，通过attr方法获取图片的src属性,然后下载图片。

Jsoup使用起来非常简单，当然还有很多其他解析网页的操作，大家可以去看看资料学习一下。

下面我们再来升级一下，做成一个小工具，提供一个简单的界面，输入一个网页地址，点击提取按钮，然后把图片自动下载下来，我们可以用swing写界面。

public class App {
    public static void main(String[] args) {
        JFrame frame = new JFrame();
        frame.setResizable(false);
        frame.setSize(425,400);
        frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
        frame.setLayout(null);
        frame.setLocationRelativeTo(null);
        JTextField jTextField = new JTextField();
        jTextField.setBounds(100, 44, 200, 30);
        frame.add(jTextField);
        JButton jButton = new JButton("提取");
        jButton.setBounds(140, 144, 100, 30);
        frame.add(jButton);
        frame.setVisible(true);
        jButton.addActionListener(new ActionListener() {
            @Override
            public void actionPerformed(ActionEvent e) {
                String url = jTextField.getText();
                if (url == null || url.equals("")) {
                    JOptionPane.showMessageDialog(null, "请填写抓取地址");
                    return;
                }
                String html = HttpUtils.get(url);
                Document doc = Jsoup.parse(html);
                Elements imgs = doc.getElementsByTag("img");
                for (Element img : imgs) {
                    String imgSrc = img.attr("src");
                    if (imgSrc.startsWith("//")) {
                        imgSrc = "http:" + imgSrc;
                    }
                    try {
                        Files.copy(new URL(imgSrc).openStream(), Paths.get("./img/"+UUID.randomUUID()+".png"));
                    } catch (MalformedURLException e1) {
                        e1.printStackTrace();
                    } catch (IOException e1) {
                        e1.printStackTrace();
                    }
                }
                JOptionPane.showMessageDialog(null, "抓取完成");
            }
        });
    }
}

执行main方法首先出来的就是我们的界面了，如下：

输入地址，点击提取按钮即可下载图片。

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