算法(微博搜索)-20230206-1（微信文章未删减版）

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根据我不成熟的训练唱歌AI的经历（算法早就进化了好几轮了也不知道还是不是这个套路），最开始肯定是从空白随机产生噪音的，然后拿这个随机噪音和目标声音去比对，多迭代几万几十万次越来越接近目标声音。
再训练第二个的时候就可以省事不从零开始，因为毕竟都是同类产品，利用第一个作为“原型”再训练第二个就能省很多时间。一般来说可以去掉“原型”中的特色部分，保留基本的“语音模型”特征（不确定是不是这个意思）。
但是cevio现在的表现让我忍不住阴谋论：是不是他们每次用来当“原型”的模型实际上都积累了历代产品的数据，比如可不是“原型”+花圃，星界是可不+清洗，以此类推……而且迭代次数不足以至于洗不掉“原型”里的特征数据……

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突然想到一个好玩的事情，李心榆十岁生日八月底，可是按照我们老家的算法她都十二了

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