如何做出好产品：我在美团、百度、腾讯的产品破局之路

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那次教训刻骨铭心：风控的“安全收益”必须大于用户承受的“操作成本+信任损耗”。

我们最终转向更隐蔽的模型：基于设备、行为、历史订单的实时动态评分系统，对99%的正常用户无感拦截，只对高风险行为施加强验证。

风控的本质不是竖起高墙，而是让坏人进不来的同时，好人畅通无阻。

产品最大的敌人是“伪洞察”：

别让用户做算术题

转战百度做数据平台时，我一度迷信“数据自由”。

我们打造了一个无比强大的自助分析工具，支持SQL编写、多表关联、自定义可视化。认为这是赋能用户的“利器”。

现实却令人沮丧：核心用户活跃度不足10%。调研发现，普通业务人员打开界面就懵：“我要的只是上周销售Top10，为什么让我选数据库、写字段？”

那些炫酷的功能，成了阻挡用户获取价值的门槛。

真正的转折点，是把“定制化”转为“场景化”。

我们不再展示冰冷的工具面板，而是预置高频场景：产品经理看“功能渗透率与留存关系图”，运营看“活动ROI仪表盘”，销售看“区域业绩热力图”。

用户点开即得关键结论，深度分析需求则通过“探索”按钮折叠。

数据产品的核心价值，是把复杂计算封装成“一眼即懂”的洞察。

AI时代的终极产品力：

消灭界面，回归人性

加入腾讯负责AIGC后，我亲历了一场交互革命。

初期我们沿袭传统路径：精心设计提示词模板库、参数调节滑杆、风格选择器……功能完备，但用户反馈冷淡：“还是太复杂，不知道能做什么。”

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