正文
在原有的IT体系中，开发团队即需要维护应用程序，同时还要维护硬件基础设施；Serverless架构中，开发人员面对的将是第三方开发或自定义的API 和URL，底层硬件对于开发人员透明化了，技术团队无需再关注运维工作，能够更加专注于应用系统开发
3）提升可维护性
Serverless架构中，应用程序将调用多种第三方功能服务，组成最终的应用逻辑。
目前，例如登陆鉴权服务，云数据库服务等第三方服务在安全性、可用性、性能方面都进行了大量优化，开发团队直接集成第三方的服务，能够有效的降低开发成本，同时使得应用的运维过程变得更加清晰，有效的提升了应用的可维护性
四. Serverless架构的行业场景
移动行业、物联网行业是非常典型的Sreverless架构使用场景
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低频请求场景
物联网行业中，由于物联网设备传输数据量小，且往往是固定时间间隔进行数据传输，因此经常涉及低频请求场景。例如：物联网应用程序每分钟仅运行一次，每次运行50ms，这意味着CPU的使用率为0.1%/小时，这也意味着其实有1000个相同的应用可以共享计算资源。而Serverless架构下，用户可以购买每分钟100ms的资源来满足计算需求，通过这种方式就能够有效解决效率问题，降低使用成本。
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流量突发场景
例如：移动互联网应用经常会面对突发流量场景，例如：移动应用的通常流量情况是QPS 20，但每隔五分钟会有一个持续10s的QPS 200流量（10倍于通常流量），传统架构下企业必须扩展QPS 200的硬件能力来应对业务高峰，即使高峰时间仅占整个运行时间的4%；而在Serverless架构下，用户可以利用弹性扩展特性，快速构建新的计算能力来满足当前需求，当业务高峰后，资源能够自动释放，有效节省成本。
五. 基于Serverless概念的业内竞品
Serverless领域 AWS Lambda是先行者，随后其他厂商相继推出了自己的函数服务，包括Azure Function，Google Cloud Functions。阿里云的Serverless产品函数服务（Function Compute）现在正在紧张的研发阶段，预计2016年底之前会正式对外发布。
六. 阿里云的Serverless规划
阿里云未来会围绕Serverless概念构建完整的生态体系，产品层面将全力打造API Gateway，Docker，Function Compute等为主的Serverless基础产品序列，同时围绕基础框架提升大数据服务能力，推动API经济发展，使阿里云成为中国Serverless的领导者。
七. 技术文章推荐
http://martinfowler.com/articles/serverless.html
http://martinfowler.com/bliki/Serverless.html
