AI提示工程秘籍：5个技巧让你的AI对话更高效

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Amanda分享了她的工作方法：15分钟内可能会发送数百个提示，不断来回测试。

这不就是我们程序员调参的日常嘛！作为码农，我深有体会，调试AI提示和调试代码一样，一次成功的太少了，都是改了一点点再试，不断迭代。

我发现最有效的迭代方法是这样的：

❌ 一次写一大段复杂提示，出错了就全部重写
✅ 每次只改动一个变量：
   第一版：写一个基础版提示
   第二版：只调整输出格式
   第三版：只调整思考深度
   第四版：只调整专业程度

3. 预判错误： 为异常情况设计明确的处理方式

David在讨论中指出，很多开发者总是假设用户输入完美格式的内容，但现实是用户输入常常充满错别字、缺乏标点和结构。

作为一个资深技术人，这让我想起了那句经典名言：永远不要相信用户输入！

比如下面这个案例：

❌ 分析这段文本中的情感
✅ 分析这段文本中的情感，如果文本不含明显情感或是乱码，请直接告诉我"无法分析"而不是强行分析

我实测了各大模型，发现Claude在这方面做得特别好，它会诚实地告诉你"我不确定"，而不是胡编乱造。不得不说，Anthropic在安全性上确实下了功夫！

4. 临时工思维模型（俗称定角色）

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