医疗大数据与医学人工智能的盛宴，AI+医疗产业图谱重磅发布！

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火石创造从21位嘉宾分享的10万+干货中提炼出本篇内容，以飨读者。

医学人工智能产业图谱和投资趋势分析

火石昨日发布的医学人工智能领域行业报告显示：中国目前已经成为全球领先的AI研发中心（全球两个引擎——美国、中国）,目前国内可统计的医学人工智能公司144家，主要分布在北京、广州以及长三角地区。

基于整个医学人工智能到底解决哪些问题，火石做了3层分类：第一类做基础层，包括海量数据、算法框架和存储与计算能力。第二是技术层，感知智能、认知智能，包括自然语言处理、图象识别等。最后是应用层，包括药物研发、辅助诊疗、健康管理、医疗机器人、可穿戴设备、虚拟助手等等。

国内医学人工智能图谱，火石做了九项分类，分别为：医学影像（25家）、智能机器人（9家）、虚拟助手（5家）、药物研发（3家）、辅助诊疗（41家）、健康管理（37家）、语音交互（8家）、信息化管理（25家）、其他（3家）。

国内医学人工智能行业图谱

国外医学人工智能行业图谱

全球医学人工智能图谱略区别于国内。在治疗环节中，药物研发部分上的数据，国外这部分创业公司比例比较多。从康复来说，除了健康管理、可穿戴以外还有患者数据与风险预测，这部分变成了独立的。但这个领域在国内目前涉及厂商非常少。

风险投资方面，系统显示，国内人工智能领域相关投融资记录共93笔 ，其中57笔披露明确金额。辅助诊疗获投最多 。

近三年，全球医疗+AI融资活跃度逐年升高，从国内外投融资轮次及时间分布热力图来看，中国跟全球的距离非常近，基本上实现同步走。

国内外投融资轮次及时间分布热力图

火石创造CEO杨红飞

火石创造CEO杨红飞显示现场展示了“医学人工智能微笑曲线”，他说，这也是一个产业链的本质。整个医学人工智能领域里有四个场景，第一个是供给，即数据采集，第二是数据流通，第三是数据分析，最后是需求。数据交易的市场完善与分析算法的趋同，使得这两个领域附加值不断降低。虽然在数据流通以及交易上没有产生产业，但最后一定是垄断的部分，而真正的增值上最大的量来自于数据采集以及最后提供的个性化方案。

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