主要观点总结
本文是关于AI在影视领域的应用与未来发展的讨论。参与者包括各个领域的专家，他们讨论了AI技术在影视创作中的应用、技术发展的路线、未来的竞争焦点以及AI对影视产业可能带来的变革。讨论涵盖了从技术进步、艺术创作到社会影响的多个层面。专家普遍认为，AI技术将带来创作平权，使更多人能够参与影视创作，但同时也面临着如何平衡技术创新和艺术创作质量、如何推动行业变革等问题。此外，文章还提到了AI技术可能对社会产生的深远影响，包括如何维持创作者与观众之间的平衡关系等。
关键观点总结
关键观点1: AI技术在影视领域的应用正在迅速发展，已经成为行业热议的话题。
专家们讨论了当前AI技术在影视创作中的应用，包括使用扩散模型结合Transformer等技术路线，以及AI如何帮助影视制作提高效率。
关键观点2: 艺术创作是AI技术在影视领域应用的核心议题。
专家们探讨了AI技术在艺术创作中的角色，以及如何平衡技术创新和艺术创作质量。
关键观点3: AI技术的发展将带来创作平权。
随着AI技术的普及，更多的人将能够参与到影视创作中，实现创作平权，这将对影视产业产生深远的影响。
关键观点4: 未来的竞争焦点在于技术创新和商业模式创新。
专家们认为，未来的竞争将不仅仅是技术创新，还包括如何将这些技术应用到商业模式中，创造出新的价值。
关键观点5: AI技术对影视产业和社会可能带来的变革。
专家们探讨了AI技术如何改变影视产业的产业结构、生产方式以及社会角色，并强调了需要关注技术对社会的影响。
正文
但我不认为“傻瓜相机”不好，因为它们的销售量和产值可能远远超过专业相机和专业设备。虽然专业人士可能难以接受，目前也可能无法帮助他们，但对于业余爱好者来说，市场可能是巨大的，而且“傻瓜相机”不愁卖不出去。
主持人
：是的，我还想补充问一下朱军老师，就刚才我说的这个过程当中，大家真实感受到的是技术端推着影视行业在往前走，还是影视端拽着技术行业？它是一个需求驱动的市场，还是一个供给逼出来的市场？
朱军：
我认为技术确实是推动力，特别是在视频领域，今年我们都在讨论为什么现在这个时间点要讨论这个问题。这是因为技术正在快速发展。
去年，当大家讨论AI生成视频时，还觉得这是非常遥远的事，但今年情况一直在变化，最大的变化原因还是技术的变革。
但是这个“坑”我也需要再讲一下，很多时候，所谓的“坑”其实是因为我们的预期与实际情况有差距。比如，无意中踩到坑会让人感到惊讶，但如果我们知道坑的存在并绕过去，这是正常的。并不是所有的路都是平坦的，技术也是如此。我们的技术正在快速发展，对于今天讨论的影视主题，可能大家对于AI的期待过高。
AI生成的内容与专业质量之间仍有差距，虽然大家都在努力缩小这个差距，但目前直接达到高端生成还不现实。更实际的是，AI可以帮助专业人士在生产流程中降低成本和提高效率，这可能很快就会成为现实。
例如，一些短片和大型院线电影的制作中，很多环节可以用AI来提高效率，正如朱总所说。如果我们对AI有过高的预期，可能会陷入“坑”中。但我对技术持乐观态度，相信它会快速发展。即使不能直接替代，AI也可能在许多环节上更好地帮助我们。
主持人：
朱总有什么要补充的吗？
朱梁：
我想补充一点，并不是说从爱奇艺的角度来看我们存在问题，实际上爱奇艺非常欢迎新技术。但对创作者来说，无论是爱奇艺的影片还是整个长视频领域，都是以艺术家为中心，由导演主导创作，他们有自己的视听表达方式和固定的表达习惯及范式。
这个范式需要被突破，我坚信随着我们能力的不断提升，尤其是在过去的一年里，我们见证了令人难以置信的进步。因此，未来的创作范式必将发生巨大变化，这是一个重大的议题。它关系到人才培养、产业未来发展方向、平台与内容创作者之间的关系，以及未来的剧组是否还需要以当前的形式存在。这些都是非常重要的问题。我相信未来一定会发生变化，唯一不变的就是变化本身。
何万青：
我从事的是传统的CG领域，也就是数字内容生成。这是影视行业过去和现在一直在使用的主流方式，涉及到大量的渲染软件和渲染流水线工作。我非常同意刚才提到的一点，但是我想强调的是，VG 的模式实际上是基于语义空间转换成视频的。这种模式也会面临一个问题，即一些技术在刚出现时非常新奇，但如果它们没有进一步的突破，我们称之为naive的模式。比如，很多人在朋友圈里使用它，但结果却千篇一律。如果技术停留在这个阶段，它就永远无法进入主流产业。
到目前为止，我的判断是，
我们现有的工具还只是一些单独的功能
，
还没有达到这样的程度：一部电影的百分之七八十完全是通过生成技术制作出来的。
但最重要的一点是，我们需要理解什么是“无穷大”。我的意思是，在某个领域不断投入，就能不断产出更多的东西，而不是说在某一项技术上达到了极限。
苑盛成：
我来补充一下，虽然我不是影视行业的专家，但我对音乐行业非常熟悉。我认为在创作过程中，不同领域可能存在共通之处。我们与许多音乐人、创作者以及我们产品的用户进行了一对一的交流。我注意到，不同的人创作欲望和创作能力各异。在能力有限的情况下，他们会倾向于选择适合自己能力的工具来满足创作欲望。例如，我们遇到过一个用户，他只会写词，之前写的是诗歌。
有了 AI 后，他花了一个星期坐在电脑前，将诗歌输入电脑，不断生成新的内容。一天能生成好几百条，直到找到满意的一条。一周后，他完成了所有诗歌的创作，并感到自己进行了创作。这背后代表的是，尽管他没有相应的能力，但他有强烈的创作欲望，并希望得到结果。
我认为，这样的创作虽然与专业影视或音乐人的创作过程和结果大相径庭，但不能因此否认其价值。他的作品可能没有版权价值，或者在QQ音乐、网易云音乐上鲜有人听，但对他个人而言意义重大。他创作的作品承载的价值与他的人生经历紧密相关。我发现许多人都处于这种状态：有创作和表达的欲望，但缺乏相应的能力。虽然现在的AI模型尚未达到理想状态，但至少提供了一种可能的解决方案。过去，他们可能根本无法尝试，但现在至少有了一条途径，即使需要不断尝试，最终从300个选项中找到一个满意的，也会认为是自己的创作。
因此，我也会关注教育相关的场景。在音乐领域，我们发现在小学、初中和高中，有些学生对音乐创作很感兴趣，甚至想制作音乐剧或校园剧。他们可能没有相应的能力或设备，但他们不会因为这些限制而放弃。他们会用最简陋的工具，向老师请教，即使老师也不会，他们也会尝试制作。
最终，他们可能会制作出一些作品，从而获得满足感，激发他们的兴趣。这种满足感可能会促使他们在未来的学习和生活中更加关注这一过程，最终可能进入这个行业，逐渐培养成专业人士。这也是AI技术在创作领域的一种意义。
主持人
：现在 AI 加影视到底是朝着让小白就能够上这个船，还是去真正改造严肃的影视工业的？譬如降本增效等等的这个诉求呢，可以一两句话概括一下吗？
苑盛成
：我认为创作有多种形式，不同的工具满足不同的需求，并不是单一的工具或产品形态能够满足所有需求。
朱军
：我想插一句，现在我们在讨论什么是通用的基础平台。比如，当我们在做申诉时，我说我的愿景是什么，我认为愿景就像刚才苑总所说的，我们希望让每个人都能释放他们的创作梦想，让每个人都能够表达自己，而不仅仅是那些专业的人。
