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如何用Python高效查找文献、紧跟研究领域热点和前沿?

勿食我黍  ·  · 3 年前

山重水复疑无路,两行老泪上青天。


在平淡又不普通的生活中,科研人被论文/课题/实验/材料来回来去的虐。




考上了硕士/博士才知道,最痛苦的不是做研究,而是那些鸡毛蒜皮的琐事。

  • 在浩如烟海的资料中手忙脚乱


  • 在堆积成山的文献里检索


  • 在凌乱的数据里不停地清洗、整理



想要踏踏实实做出一点科研成果,确实是不容易。

所以,掌握一个帮你打杂的工具太重要了。只有这样,你才能把精力集中在科研本身。

近几年有一个神器在科研圈越来越流行,它在资料收集、数据分析方面实在强势,写好学术论文还是有方法可循,掌握正确的方法让你产出高质量的论文事半功倍。




用好工具,高质论文事半功倍







先从动笔之前说起。

在写之前总是要先了解相关领域前人的科研成果,不然必定要收到“没有文献积累,不了解前人科研成果”的评价。
 
查找资料虽然不难,但是要花费很多的时间,打开几百个网页、找到凌晨两三点是常有的事情。


 

              

 

最惨的是没能找全,好不容易找到几篇关键的资料,看了两页就要充钱,还没法下载......

 

有时候忍不住问自己,“我特么一天都干了点啥?时间都去哪儿了?”


 
这种时候如果能来一个智能的文献检索和下载神器该有多好!



别说,还真有这种神器。

 

Python就可以帮你实现这个愿望,写个爬虫代码,设置好关键词,一键帮你全网进行文献检索和下载。

 


▲几千条论文几秒钟瞬间抓取




有的文献是外文的,Python还可以设置对外文文献的自动翻译,并且把下载好的文档自动归类,存放到你指定的位置。



▲自动翻译外文文献

 


如果下载下来文献都是PDF的,不方便你使用,想要转格式,那也很简单,用Python写个代码,一键批量转格式
 
▲一键多个文档转格式
 
科研人员跟数据打交道简直不要太频繁,哪篇论文不需要数据来辅助说明或者做论点支撑?

Python中十分受欢迎的pandas、numpy、statsmodels等程序包都可以用来进行数据分析,这些第三方的库可以在Python中可以直接调用,用起来非常方便。


 



▲抓取数据并进行分析


还可以用Python清洗筛除数据,形成论文中的各种图表,像 PPI 图、热图、富集图、韦恩图、和弦图、火山图都是可以快速生成的。

 

▲自动处理数据制作violinplot、热点图、桑基图

 

有的科研方向需要做建模,用Python来写代码实现预测效果也是杠杠滴,做机器学习也不在话下。


坊间传言,“Python除了不会生孩子,其他都会。” Python的功能十分强大,所以我建议每个科研人员都要学起来,应用到学习和工作中来提升效率。






为什么我推荐Python,而不是MAYTLAB?





可能有人会有疑问,MATLAB不香吗?


不可否认,MATLAB确实也很好用,在数值计算开发这方面是有优势的。


但是构建较大一点的科学计算系统,直接用Python比用MATLAB混合的方案要简洁不少。


Python是通用的编程语言,用处比MATLAB要广,做Web、搞爬虫、编脚本、数据清洗、数据分析、绘图,写各种实用的小工具等等,前文已经有所提及,不再复述。


其次,MATLAB是一款商用软件,价格不菲;但Python则完全免费。众多开源的计算库都提供了Python的调用接口,用户可以在计算机上免费安装。


此外,随着人工智能的发展,Python也水涨船高,从默默无闻到稳居前三,成为了当下最热门的人工智能开发语言


国家非常重视,很多地方已经把Python的学习纳入中小学课堂了。

 

             

▲Python进入小学课堂


 
连小学生都开始在学Python就算你掌握了MATLAB,我也强烈建议你把这个实用技能学起来,技多不压身,用上的那天就知道有多爽了,咱们着时代潮流走准没错





没有编程基础,Python会不会很难学?







有的小伙伴可能也会有疑问:

编程不是程序员的专属技能吗?Python应该很难吧!    


 

其实不是的。


Python的语法规则贴近人类的语言,易学易用,庞大的第三方库可以拿来直接用,不需要你花很大的力气就可以掌握这个工具,只要拿出百分之一的科研精神就能掌握它。


大家对Python敬畏的根本原因——是许多课程本身没有化繁为简、也没有设立知识目标观,一味地灌输知识点,才让很多没基础的人学不下去

 

经过考察,发现风变编程的Python小课,请来了心理学专家,一起花费4年打磨,经过了上千次的更迭,而且有超过310万的学员已经体验过,评价很不错。所以我要把它推荐给大家,希望大家学有所获。

 

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后来朋友聊天说起,我才知道身边很多朋友都在 风变编程 学习,他们家的Python小课一直很火。


前几天我体验了一遍,简直了!课程趣味满满,融入有趣的电影、游戏、皮卡丘动画,连我这个文科生学起来都很轻松。



关键是!助教还是个甜甜的软妹子!听名字就酥了~“酱酱老师”~


一完成作业就给我奖励,全是酱酱老师整理的学霸笔记,比如说这份,动力满满,继续完成下一关



有人关心问候,学习起来腰不疼腿不痛,一口气都能直接上四节课,看到自己废寝忘食的状态,真是感动爹妈。


(一句“早点休息”,心里暖暖的


在课程和老师的指导下,群里有不少同学都成功开发了小游戏,别提多有成就感,发个圈反手就是一个赞!



这么强大的课程,我不能接受你们居然还没有接触到!


因此,我决定和风变合作,争取到了100个Python小课-特价名额市场价156元,现在8.9元就能学



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TIOBE 2021年3月程序语言排名上,Python有望赶超Java排第二。



毕竟Python可以帮你爬影视资源、抢优惠券、做小游戏、哄对象开心,妥妥名副其实——“除了生孩子,什么都能帮你做的Python”!



而现在找工作,高薪职位也基本要求懂Python,会信息搜集和数据分析能力。


身处数字化时代,懂数据,懂Python,你就有更多的筹码收获高薪、高职位和主动权。



如果你也心动,想get这个宝藏的小神技,推荐你一定要体验一下风变的Python小课。


打动我这铁汉子的,主要是这几个亮点,说是人见人爱花见花开都不过分



1


   




Python小课把知识点都拆解成一个个小故事、小游戏。

你可以边闯关游戏边get√新知识,别说打瞌睡,就怕你学到停不下来





2


   





 普通编程课:需要5小时,下载安装编程软件,漫长等待中……

VS

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3


   



风变编程专门设置了“班群答疑,私聊辅导”的教学模式,有专属的助教老师,全程陪伴学习~


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Q&A
Q:学习方式是怎样的?
A:风变编程为交互式学习模式+微信群分享+助教辅导陪伴。
学习时间很灵活,可反复学习。
班级群每天有干货讲解和答疑,错过可以集中回看。

Q:报名后如何进群?
A:报名后,根据指引添加助教老师,我们将会在48小时内安排你加入最合适的班级学习,请耐心等候~




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