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2020年“地狱”难度的开局，属实一下子还没反应过来事情就发生了。截止到2月3日，新型冠状病毒肺炎累计确诊的人数达17205例，广大被“禁足”的网友们在这个春节里时刻心系着病毒的传播范围，短短数日，却蔓延迅速，全国染红。
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一边是不断增长的确诊人数，而另一边是各种刷新三观的新闻爆出，让大家的心情跟坐过山车一样。
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你可能已经看过各种“真相”：
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此外，封城越久，寄情于网络越深，然而疫情消息满天飞，更有些不实言论，看多了徒增焦虑。且这届中老年组实在太难带了。
为避免他们过度恐慌或掉以轻心，同时小试下修炼已久的Python降龙十八掌，基于这两方面考虑想到一个体面又不失优雅的办法：
拿上Python花2小时写了采集、分析、并定点推送官方数据的代码，每天定时推送官方数据和亲友身边城市的疫情实时数据分布图，让大家理性关注、科学防范，做好疫情的自我防护。
先来个效果图：
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这个idea拆解为三个部分：
1、数据获取
2、数据处理
3、数据推送
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数据获取
目前新浪、腾讯以及人民日报&丁香园联手等单位都推出了疫情地图，有人民日报在，那必须最权威了。锁定主要从该网站取数据后，通过网页工具可发现用get请求便可取到数据了。好消息是有的同志预见了类似我这样群众跃跃欲试的热情，遂公开了API接口。
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请求接口：/nCoV/api/area
请求方式：GET
返回数据如下：
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采用API接口的源码如下：
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这里也贴上最初无API情况下的尝试：
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数据处理
包括数据清洗和图表制作两大部分。
数据清洗：读取到的数据类型为由dict组成的list数据。由于要详细分析省内各地市情况所以将各省的cities内的数据读取出进行分析，可以在这里将各省确诊案例或疑似案例排名前5的城市及详情列出。
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图表制作：可采用Pyecharts和matplotlib两种方式生成图表。
用pyecharts画同心圆饼图：
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（限于篇幅，以湖北、广东省为例图）
用matplotlib画趋势图或地图：
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数据推送
本工具采用SMTP邮箱服务器进行信息推动。SMTP（Simple Mail Transfer Protocol）即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则，由它来控制信件的中转方式。python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对smtp协议进行了简单的封装。
本案例的发送邮件模块源码如下：
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踩坑提醒！
这款API大概有以下3种使用方法：
1. /nCoV/api/area?latest=1&province=湖北省返回湖北省疫情最新数据
2. /nCoV/api/area?latest=0&province=湖北省返回湖北省疫情的时间序列数据
3. /nCoV/api/area?latest=1返回中国全部城市及世界其他国家疫情最新数据
建议尽量采用第2种，latest=0读时序数据的方式。不要问为啥，因为我也很绝望，用latest=1偶尔读不到数据，不信看下面这个31日早上调用结果的截图，差点还以为复活了。毕竟数据是很严肃的事，容不得半点虚。
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总结：
疫情信息流爆炸，看了徒增焦虑，技术服务生活，有需求的地方就有idea。写了个爬虫定期推送官方数据给亲友们，如有需求可告知邮箱地址及希望收到推送时间 。
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