附中译版| 欧盟委员会就人工智能处理和生成新数据的监管发布研究论文

主要观点总结

本文介绍了欧盟委员会发布的《人工智能在处理和生成新数据中的作用——探讨开放数据生态系统面临的法律和政策挑战》研究论文的主要内容。研究论文分为四部分讨论人工智能与开放数据的关系、人工智能与基本权利的问题、人工智能与知识产权的问题以及欧盟《人工智能法》的监管框架。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景与目的

欧盟委员会发布该论文，旨在探讨人工智能在处理和生成新数据时面临的法律和政策挑战。

关键观点2: 论文的主要内容与结构

论文分为四部分，分别讨论人工智能与开放数据的关系、人工智能与基本权利的问题、人工智能与知识产权的问题以及欧盟《人工智能法》的监管框架。

关键观点3: 人工智能与开放数据的关系

第一部分介绍了数据数量、多样性、真实性对人工智能能力的影响，以及研究论文的结构。

关键观点4: 人工智能与基础权利的关系

第二部分主要讨论人工智能如何处理包含个人数据的训练材料，并遵守GDPR的原则，以及在医疗保健领域使用人工智能的相关风险等。

关键观点5: 人工智能在知识产权领域的问题

第三部分从输入端和输出端两方面介绍人工智能在知识产权领域的问题，包括使用受版权保护的训练数据的合法性以及人工智能生成的作品是否受知识产权保护等。

关键观点6: 欧盟《人工智能法》的监管框架

第四部分介绍了《人工智能法》的监管框架，包括采用基于风险的方法对人工智能系统进行分类和制定相应的监管措施，以及规定人工智能系统提供者和部署者的义务等。

正文

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第一部分 是人工智能与开放数据的关系，总括介绍了数据的数量、多样性、真实性对于人工智能能力的影响，以及本研究论文的结构。

第二部分 介绍人工智能与基础权利关系。主要包括人工智能获得包含个人数据的训练材料的问题，在一般场景及人工智能场景下处理这些数据应当如何遵守GDPR的原则，以及医疗保健领域使用人工智能的相关风险等。

第三部分 从输入端与输出端两方面介绍人工智能在知识产权领域的问题。

在人工智能系统的输入端，使用受版权保护的训练数据是否合法是一个重要问题。人工智能系统是否会遵守开放数据许可证？

在人工智能系统的输出端，人工智能生成的作品是否受知识产权保护？如何确保人工智能系统的输出完全符合欧盟的基本权利框架？

第四部分 是AIA的监管框架，介绍了其“来龙去脉”及“雄心壮志”。

AIA采用基于风险的方法,对人工智能系统进行分类并制定相应的监管措施。

AIA规定了人工智能系统提供者和部署者的义务，包括数据管理、风险管理等，对开放数据在人工智能应用中的使用提出了一些要求，如进行风险评估和风险管理。

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