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上海 3月30-31日
经过半年的筹备，金领学堂联合普量学院将于2019年在上海首次推出《从入门到实盘，零基础学Python量化交易》课程。我们反复推敲和打磨课程内容，旨在给广大投资者带来高性价比的量化课程。
本次课程将强化Python在期货量化交易中的运用，并独家加入VN.PY实战技术。
2天时间，密集封闭式学习，我们保证每天学习时间不低于8小时。
清华讲师团倾囊相授，跟着一团队的老师，想学不到东西恐怕都很难。
量化投资在中国已经进入到一个高速发展期。当别人采用核武器，你还在用大刀长矛，就只能任人宰割。
这种基于已检验的投资逻辑或经验，用中国的数据来验证，然后由计算机自动执行的量化交易就是投资界的新式核武器。
很多事实已经验证了，很多重复的工作计算机比人更擅长。
通过大数据分析、交易逻辑回测验证、计算机自动执行等高科技的帮助，不仅能帮助投资者扩展投资的宽度，提高投资的精度，还能避免价格大起大伏带来的情绪偏差。
有投资经验，不会编程，怎么学习量化？
普量学院课程教你快速上手Python编程
附赠实战策略包 调整参数即可实战
量化，其实就是将头脑中的主观交易逻辑数据化、模型化。因此，有投资经验会成为学习量化的助力。
程实现主观交易逻辑。同时提供了一系列的实战型策略模板，结合课堂老师讲解，稍加修改即可形成自己的量化策略。 普量学院的老师会手把手地教你如何模型化并编
会编程，没有投资经验，怎么学习量化？
量化所需的知识点，普量学院一次性教给你
打造实战型量化交易体系需要一些必备的专业知识点，普量学院将自己在实战中总结的各种知识、经验包括教训整理好，将在课堂上理论结合实践地教会你。让你从投资领域的门外汉进入量化交易的专业赛道。
看到这里是不是想学习量化投资了？
熊市中最重要的就是学习！
春天不精心准备，
夏天就跟不上节奏，
过了秋冬还是颗粒无收！
金领学堂联合北京普量学院，将《从入门到实盘，零基础学Python量化交易》课程第一次完整落地上海。
没听错，是第一次！第一次！第一次！
意味着你拥有先发优势
多品种的实盘量化策略源码
从入门到精通的Python编码技巧
系统化的量化投资理论知识
手把手地线下教授方式
听不懂可以免费复训
这是一套鱼渔兼得的量化投资实战课程
量化最重要的就是：量化策略模型。
普量学院的量化投资课堂上有理论也有实践，手把手地带领大家来编写实战量化策略，并提供可进行参数配置的实战型量化策略源码包。
普量学院积累了多年的培训经验，会针对各类学员的弱点、痛点因材施教，让学员们快速补齐自己的短板，迈进量化交易的专业赛道。
历史总是惊人的相似，却从不简单的重复。
实战量化策略是从金融市场的运行中提炼出相对稳定的结构和模型，却依然要适应市场的千变万化。因此，量化比拼的是逻辑，更是细节。
课程附带的策略源码包，即清楚的阐述了策略逻辑的基本原理，又从实战的层面给出了趋势、反转、配对等量化模型的操作精髓，适合股票、期货、外汇等多品种的实战需求。
【授课时间】
2019年3月30日-3月31日
从早到晚！
【授课地点】
上海（具体地址报名后短信通知）
【授课对象】
对量化投资感兴趣的投资者、宽客、爱好者、程序员、交易员、金融从业者、零基础的爱好者也可以
【课程费用】
5680元/人(不含餐食和住宿)
【优惠方案】
咨询微信客服
报名咨询电话/微信：18516600808
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【注意事项】
自带笔记本电脑（培训会场提供网络）
◆量化投资与主观投资的关系
◆国内外量化投资的发展和现状
◆量化交易系统的黑箱结构
◆量化投资策略类型及模型原理
◆量化策略研发流程与基本技能
◆量化策略研发的环境准备：
—量化可选的编程语言
—量化常用数据平台：收费平台及免费平台
—基于Python的回测引擎
◆各类技术指标的基本原理及量化理解
—技术指标的物理原理与信号处理的关系
—回归信号处理的本质问题：低通滤波器
◆用Python编程实现趋势型技术指标
—TA-Lib、Numpy、Pandas在信号系统实现中的使用技巧
—滤噪，消除信号闪烁，数据源对齐敏感度处理，信号强度判断
◆系统化检测样本的正确性方法并现场实践
—技术指标TestCase库构建
—从机器学习实践中借鉴思路：训练集、开发集、测试集
—样本分析方法：结构特征、频次频率、统计特征
—动手实践构建Tsetcase库并进行分析
◆指标真有用吗？如何进行技术指标性能评估
—金融工程模型基础：常用的数理统计概念
—t检验对评价技术指标性能的作用
◆技术指标融合的思考与其他核心问题
—技术指标能融合使用吗？
—一元线性回归与OLS
—Resistance Support Relative Strength (RSRS) 的启发
第三课：用Python实现一个量化策略 - 趋势型策略的设计与实现
◆股票池择时策略的基本框架
—多因子模型的理论基础
—零投资组合检验与t检验
◆基于多因子分析的股票池的设计方法
—分层复权综合打分排序模型
—更神秘的玩儿法：PCA降维打击
◆用Python编程实现一个多因子股票池
—数据预处理：缺失值、极值、标准化
—股票池的构建及中性化处理
◆用Python编程实现股票池的性能测试功能
—股票池收益的Alpha和Beta分解
—股票池的收益风险综合检验
◆趋势型策略原理以及趋势型择时信号的设计和编程实现
◆策略的回测与性能评估
—贝叶斯估计和Cross Validation
—分段回测与性能评估
◆策略缺陷的精准定位及靶向优化
◆从量化的角度认识风险
—波动率与风险度量
—编程实现波动率指标
◆风险管理的理论体系建设
—风险的分散化
—从概率密度分布函数看止盈和止损
◆用Python编程实现风险控制模块
◆量化策略中的资金管理方案
—修饰的是结果还是过程
—凯利公式怎么用
—卡方分布对资金管理的启发
—深入探讨：文斯资金管理模型
◆用Python编程实现资金管理模块
◆构建一个完善的量化交易策略
◆再讨论：策略的性能评估和优化
第五课：丰富你的武器库 - 典型量化策略的逻辑框架
◆趋势跟随、均值回复与资产配置策略原理
◆重新认识完整量化交易体系的核心要素
◆量化交易中的数学工具
—金融时间序列ARCH与GARCH模型
◆大类策略量化模板源码讲解
第六课 趋势型策略深入讨论 - 一个实盘趋势型策略的剖析
◆常用的趋势跟随信号量化分解
◆趋势类策略的优化重点：盈亏比VS胜率
◆一个实盘趋势型策略原理讲解 - 小周期大均线捕捉趋势
◆策略代码讲解及随堂实践
◆策略的进一步优化思路探讨及课后练习重点
第七课：均值回复型策略讲解 - Grid Trading System
◆常用的均值回复信号量化分解
◆均值回复的时间周期随机漫步与不对称性
◆GRID模型及行情适用性
◆策略代码讲解及随堂实践
◆组合策略配置：网格交易如何与其他策略配合
◆策略的进一步优化思路探讨及课后练习重点
◆商品期货配对策略
◆商品期货趋势型策略
◆商品期货配对策略
◆CTA
◆股指期货量化配对思想
◆其他杠杆品种的量化交易思想与技术实现
◆期货量化策略的实盘要点
◆现代资产组合理论MPT
◆各类资产之间的配置原则及方法
◆基于ETF基金、国债的资产配置策略代码讲解及随堂练习
◆资产配置的深入探讨 - 美林时钟
◆策略的进一步优化思路探讨及课后练习重点
◆大数据和AI在量化投资上的尝试案例
—SVM、Boosting与ANN
—DNN、RNN与LSTM
—NLP在数据特征提取中的应用
—深度学习是万能的吗
◆大数据和AI的应用边界
—非实验性科学的特征
—第一原理的思考方式
—稳定的分布与平稳过程
◆从实战出发的大数据和AI应用思路
◆数据核查与实盘对照：实用小工具
◆参数优化：过度拟合的避免以及模型的交叉验证
◆量化策略的程序化交易接口
◆量化策略的实盘前准备
◆策略外风险控制：量化策略的实盘运行监控
◆量化策略研发平台框架和技术选型
◆VN.PY框架及其运行机制介绍
◆如何配置和运行多个实盘交易策略
◆实时行情接收和存储；历史行情数据的导入存储
◆如何回测及处理评估数据
◆VN.PY框架下实战型杠杆品种策略源码讲解
◆实战注意事项
赠送策略和模型源码，学会编写自己的量化策略
听不懂可以复训
附赠多个实战策略案例的源码包，适合不同投资行情的实战策略源码包，快速上手学会策略编写；
如果您不会编程：
通过课堂学习及源码包的引导，你将熟悉Python语法，策略代码逻辑。掌握量化策略优化技巧，完整交易体系构建方法，再结合你自身的投资经验，即可编写属于自己的量化策略；
如果您没有投资经验，会编写程序：
通过课程学习后，掌握量化策略编写及完整的量化交易体系搭建技能。你将可以搭建自己的量化交易系统，编写自己的量化交易策略。快速进入量化领域，快速成长，为你打开通向财富自由之路的大门。
基于国内外最先进的量化理论知识，结合中国市场特有的特点，老师讲以实战型的量化策略为例子，手把手教授Python编写量化策略的技巧、量化策略评估、策略优化进入实战前的准备；
白天集中课堂教授和动手实践，晚上答疑辅导；
本课程覆盖股票、期货、期权、外汇等多种投资品种，内容通俗易懂，深入浅出！
课程内容囊括了从主观思路到策略执行的各个步骤；
· 我们承诺，如果没有听懂，免费复训哦！免费哦！免费哦！
清华大学金融大数据与量化分析课程主讲老师团队原班人马，具备丰富的实战经验，从量化策略编写、量化系统搭建、量化策略研究到实盘操作，经验与教训倾囊相授；
现场答疑互动，清华讲师团队针对性解决学员的各种问题；
丰富的线上课程库（本次课程学员可以享受6折优惠），随时补充各类技能短板。
学员中藏龙卧虎，是绝好的与同行交流切磋，甚至建立合作的机会！
这里是量化交流的一个绝好平台。什么都比不过，一起学习的感情更深刻！
多个实盘策略源码包
18课时系统讲解
永久性微信交流群
课后微信答疑
往期普量学院学员交流群共享
帮助对接可能的各种合作机会
汪浩 首席讲师
清华大学电子系本硕
赫尔辛基理工大学计算工程博士
清华大学《金融大数据及量化分析》课程主讲老师，
组建并领导实战量化交易团队。在人工智能、大数据领域有十多年的深厚积累，
曾任诺基亚及联想高管，中国计算机学会普适计算专委委员
胡晨 金牌讲师
美国哈佛大学计算机硕士
清华大学自动化学士
CFA
华尔街工作经历
回国后，在私募投资企业和国企券商担任量化投资经理10余年量化投资经验
宋战江 金牌讲师
南开大学计算机本硕
清华大学计算机博士
在人工智能、计算机网络、大数据领域有十多年深厚积累。
主导研发智能形态识别工具及量化智慧数据平台，在量化实战领域颇有建树
刘英斐 金牌讲师
普量云首席产品总监，一线量化交易员、基金经理，在量化策略制作、实盘操作领域成绩斐然。
十余年人工智能大数据领域工作经验。主导量化策略研发和验证平台的实现
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付款方式：
1.银行汇款（请在汇款说明中注明报名人姓名）
账户名称：上海宽客教育科技有限公司
开户银行：建设银行上海张江分行
账号：31050161393600001811
2.支付宝转账（请注明报名人姓名）
支付宝帐号：18516600808
收款人：上海宽客教育科技有限公司
3.微信支付
请加微信手机号：18516600808进行支付，并说明报名人姓名。
4.增值税专票专用账户
账户名称：上海宽卓人才服务有限公司
开户行：建设银行上海张江分行
银行帐号：31050161393600000422
