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DeepSeek法律人使用指南｜附相关法律法规汇编

网舆勘策院 · 公众号 · · 2025-02-04 15:50

正文

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3.法律指令的“语义增强”，通过添加专业限定词，可以通过限定分析视角的方式，激发深度法律推理：

三、 DeepSeek在法学领域的进阶技巧

上述的使用技巧均是以法律信息检索和处理文献信息为主，倘若具备一定的计算机技巧，也可通过本地部署的方式，设置私人智能体（即私人助理），形成专门服务于个人法学研究、司法实务的小型知识库。

例如，在vscode的扩展中搜索和下载cline，在输入DeepSeek API Key之后，自由生成自己想要的项目目标代码；在Cursor中配置DeepSeek-chat模型，即可进行高效的代码编程。

此外，DeepSeek作为私人法律助理也存在着广泛应用前景，可以用于法条检索、类案检索、案例初步分析、法律合规初步规划等基础业务活动。

例如，检索“假设作为一家人工智能科技企业，出于与欧盟国外科研机构的科研合作和学术交流，需要把部分用户的个人信息跨境传输至欧盟，但是在传输之前已经采取了加密和匿名化处理。对于这家企业而言，在跨境传输这些已经处理过的个人信息之前，根据中国法和欧盟法的要求，需要完成哪些业务合规内容？”

法官篇

DeepSeek 法官使用指南

作者：DeepSeek

一、法律知识增强场景

二、裁判思维辅助场景

三、裁判文书智审场景

四、审判管理增效场景

五、类案裁判尺度管控

六、司法决策支持场景

法官使用DeepSeek等AI法律智能系统的应用可归纳为六大核心场景，以下为结构化拆解及典型案例说明：

一、法律知识增强场景

1.跨层级法条穿透检索

场景：审理建设工程合同纠纷时，需同步调取民法典、司法解释、住建部部门规章

实例：输入"实际施工人权利主张"关键词，系统自动关联《建工合同司法解释（一）》第43条+九民纪要相关条款+类案裁判规则

2.多维度案例匹配引擎

场景：处理新型网络不正当竞争案件时寻找参考案例

实例：输入"流量劫持""数据爬取"等要素，系统生成三维矩阵（相似事实/法律适用/裁判尺度）匹配指导性案例

二、裁判思维辅助场景

1.要件事实智能解构

场景：医疗损害责任纠纷中归责要件分析

实例：系统自动拆解诊疗过错/损害结果/因果关系/过错程度四要件，生成证据审查清单及举证责任指引

2.争议焦点预测模型

场景：商品房买卖合同群体性诉讼

实例：基于500+同类案件训练，预判"逾期交房免责事由认定""格式条款效力"等7大争议焦点及对应证据审查要点

三、裁判文书智审场景

1.文书要素合规审查

场景：刑事判决书自动校验

实例：系统实时检测是否遗漏刑诉法238条要求的7项必备要素，提示附加刑并处规则错误

2.裁判说理增强模块

场景：劳动争议判决法律论证强化

实例：自动嵌入当地近三年同类案件赔偿标准计算表，生成三段论逻辑链及政策考量说明

四、审判管理增效场景

1.案件流程智能预警

场景：行政案件审限管理

实例：在立案、证据交换、合议庭组成等13个节点设置自动提醒，提前15天预警审限届满

2.司法数据可视化

场景：交通事故案件态势分析

实例：自动生成赔偿项目占比热力图、改判因素词云、调解成功率趋势曲线等6类数据图谱

五、类案裁判尺度管控

1.偏离预警系统

场景：保证合同纠纷裁判标准统一

实例：当保证期间认定偏离本院生效判决90%区间时，触发三级预警并推送审委会最新裁判指引

2.裁判要旨自动萃取

场景：知识产权案件裁判规则沉淀

实例：批量解析200份判决书，智能生成"商标侵权认定四步法"标准化指引

六、司法决策支持场景

1.社会影响评估模块

场景：P2P平台非法吸存案审理

实例：自动生成投资者地域分布图、涉案金额分层统计、舆情热点追踪报告

2.量刑建议辅助系统

场景：毒品犯罪量刑平衡

实例：输入涉案种类/纯度/前科等23项参数，输出刑期计算模型与类案刑期分布雷达图

典型应用示例（某中级法院审理证券虚假陈述责任纠纷时）：

使用法规穿透检索功能，10分钟内完成证券法、虚假陈述司法解释、交易所规则的体系化梳理
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