正文
AI
技术和生物技术的生命科学平台公司，致力于通过
AI
技术提升生物数据获取的效率，从而推动药物研发后续环节的高效开展。
在
AI
制药赛道上，百度的布局相较于华为、阿里、腾讯等其他行业巨头显得更为“激进”。与这些巨头多采用小团队内部孵化模式不同，李彦宏选择将百图生科作为独立实体进行发展，甚至团队在对外宣传时都不愿被简单归为“百度系”企业。
李彦宏对百图生科项目可以说是全力支持，做到了“要钱给钱，要人给人”。他亲自担任公司董事长一职，以个人出资的方式为公司发展提供资金保障。此外，他还特别邀请了前百度风投
CEO
刘维作为联合创始人，出任百图生科的
CEO
。
刘维于
2017
年加入百度风投，从时间线上来看，更像是李彦宏为百图生科项目“提前布局”的关键人物。刘维自
2011
年起就开始关注人工智能的底层技术及其在各行业的应用，堪称行业内的顶尖人才。在加入百度后，百度风投迅速将生物计算作为核心投资方向，在中国、美国、欧洲等地早期投资了
40
多家生物计算企业。
从其投资规模来看，可以说刘维对全球同赛道的大部分公司都进行了深度调研。百图生科正是在这样的资源背景下应运而生。例如之前提到的港投领投以及
2021
年完成的
A
轮融资，其披露的融资金额都较为“模糊”，要么没有明确公布，要么仅表示“过亿美元”。相比之下，同赛道被誉为“
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制药第一股”的晶泰科技，已经完成了
8
轮融资，累计获得超过
52
亿元人民币的资金支持。
从资金量和融资轮次这两个维度来分析，至少可以表明李彦宏本人希望在这个项目上保持绝对的话语权，不希望有过多外部资金介入。也有媒体报道称，在百图生科启动之前，李彦宏曾计划在
3
年内融资
20
亿美元，而他个人前期投入的资金就高达百亿元人民币。
百图生科在其官网曾提及，计划投入“百亿元”来打造一个自主可控的生物计算平台。尽管公司和李彦宏本人从未对外明确透露过投资和融资的具体细节，但显而易见的是，有百度李彦宏的强力支持，百图生科从诞生之初就资金充裕。
该初创团队的人员构成堪称“豪华”。据当时媒体报道，团队汇聚了来自清华、北大、牛津、剑桥、港大、
UCLA
、斯坦福等顶尖高校的生命科学专业博士，人数多达十余位，他们在分子生物学、计算化学、基因组学等技术领域均有深厚的专业背景。李彦宏多次为这家公司站台，不惜重金招揽人才。当时，公司宣布了两项领军人才招募计划，分别以
100
万美元年薪和
100
万元人民币年薪的优厚待遇，吸引生物技术与
AI
技术跨界融合的高端人才。
刘维曾表示，百图生科的对标对象是“基因泰克”。这家曾研发出全球第一个靶向生物药的医药巨头，被视为生物技术领域的传奇。在其成立
28
年后，被罗氏以
7260
亿元人民币的高价收购。在当时，敢于提出这样的对标定位的，大多是经过多轮融资、拥有豪华股东阵容的生物创新药公司，而
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制药公司中鲜少有如此定位的。
与百度那几年整体较为“沉寂”的风格不同，李彦宏在生物制药领域展现出了极高的热情。他曾指出，生物计算是一个高度融合的学科，生物与计算的深度融合将带来巨大的突破和进步。借助生物计算引擎，可以有效利用海量的生物数据，将药物发现从“大海捞针”转变为“按图索骥”。
李彦宏曾公开分享过一段往事。
20
多年前，他在美国求学工作期间，曾获得顶级跨国药企默克集团的工作机会。但经过深思熟虑，他最终选择放弃，原因是当时身边很少有人相信计算机能够对生命科学产生重大影响。此后，他回国创立了百度。
如今，
20
多年过去了，李彦宏学生时期关于计算机与生命科学融合的梦想似乎正逐渐变为现实。
在人类发展的进程中，新药研发无疑是一个极具挑战性、复杂度极高且耗时漫长的技术领域。据英国《自然》杂志的统计数据显示，新药研发的平均成本大约为
26
亿美元，整个研发周期通常需要耗费
10
年左右的时间，而成功率却不到
10%
。在
2000
年至
2015
年这段时间里，近
86%
的候选药物都未能达到预期的目标。
此前，英伟达的创始人黄仁勋曾多次强调，“
AI+
医药”是“下一个黄金赛道”，并指出：“人类已经度过了人人必须学会计算机的时代，未来属于人类生物学。”
AI
制药是通过利用生成式
AI
算法（该算法经过训练后能够根据输入数据生成新的数据）来识别以往未被考虑的疾病治疗靶点，并针对这些靶点生成具有优化特性的新药物分子或生物制剂。从技术原理上来看，
AIDD
不仅可以辅助和优化传统制药中的高通量筛选和生成设计环节，还能“突破常规思维”，为新药研发提供全新的技术路径。这可以被视为继
CADD
之后，药物研发产业迎来的又一次技术革新。根据相关资料显示，
AIDD
能够节省
