正文
并不是我过去不想考虑这些，而是以前根本不需要。在英伟达过去大部分的发展历程中，我们只需要专注于打造技术、建设公司、推动产业以及应对竞争。
Ben Thompson：
是的，在纯粹竞争驱动的产业里。
黄仁勋
每天每时每刻都是这样。我们致力于打造供应链，建设生态系统。
你看，我刚才描述的这些事情本身已经非常巨大、复杂、困难了。
然而，突然之间，芯片扩散规则出台了。当时我们就表过态，但现在对所有人来说可能更加清楚：这种做法完全错了，它对美国完全不利。如果扩散规则的目的是确保美国保持领先，那么这些规则实施后的效果恰恰会使我们失去领先地位。
AI不仅仅是模型这一个软件层面，AI是一个完整的技术栈。这也是为什么大家总在讨论英伟达的系统、基础设施和工厂。AI是一整套的。如果美国想要引领AI，就必须从完整技术栈的角度入手，包括芯片、工厂、基础设施、模型及应用程序在内的全部层级。
你不能说：“我们来定一个扩散规则，只保护某一层，却牺牲其他所有层”，这完全没有道理。
就在国际竞争对手赶上来的关键时刻，我们却限制了美国自身的AI技术输出。这一点我们早已预测到了。
Ben Thompson：
你提到的国际竞争对手是指其他国家的模型吗？
黄仁勋
中国表现非常出色。全球50%的AI研究人员都是中国人，你不可能阻止他们前进。说实话，像DeepSeek这样的工作确实非常优秀。如果我们不承认这一点，那就表现出我们深深的不自信，这种不自信是我无法忍受的。
Ben Thompson：
我们对他们施加的一些限制，比如内存管理和带宽的限制，是不是反而激发了他们做出更出色的工作？
黄仁勋
每个人都喜欢竞争。企业需要竞争来激发自己的潜能，国家同样如此。毫无疑问，这些措施确实刺激了他们。但即便没有这些限制，我本来就完全预期中国会持续进步。华为是一家卓越的企业，是一家世界级的科技公司。中国的AI科学家也是世界级的。他们不仅仅是中国的AI研究人员，而是全球AI领域最顶尖的人才。你在Anthropic、OpenAI或DeepMind走廊上随意走一走，就能发现很多来自中国的顶尖AI研究者。这完全是意料之中的事情。他们能取得如此优秀的成果，我并不感到惊讶。
将AI扩散规则设定为限制其他国家使用美国技术，这个任务从一开始就表达错了。我们应该加速向全球推广美国技术，否则一切都为时已晚。如果目标是让美国处于领先位置，那么现行的AI扩散规则所起的作用完全相反。
AI扩散规则也忽略了AI技术栈的整体运作逻辑。AI技术栈就像一个计算平台。你的平台越大、越强，安装用户越多，就会有越多开发者愿意基于它开发应用。开发者越多，应用效果就越好，于是你的平台就会卖得更多，进一步扩大安装基础，更多开发者参与其中，产生更多AI模型，这样的良性循环效应，对于任何计算平台来说都非常关键，这也正是英伟达今天成功的原因。
从计算基础设施和架构的角度而言，不让美国企业在中国这个拥有全球50%开发者的市场中竞争，完全没有道理。我们应该给美国企业提供在中国竞争的机会，从而减少贸易逆差，为美国创造税收收入，增加就业岗位。
英伟达与中国问题
