文章预览
1、最新ChatGPT/GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作培训班
2、2024年申报国自然项目基金撰写及技巧培训班
3、免费讲座丨近红外光谱分析技术与基于深度学习的化学计量学方法专题
最新ChatGPT/GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作培训班
现场时间:2024年1月24日-28日 【24日全天报到,全程四天教学】
直播时间:2024年1月25日-28日 【腾讯会议】
现场地点:海南*海口可自行选择参会方式,线上,线下均可!
1赠送ChatGPT Plus会员账号
一:每人均可获得1个独立可永久免费使用的ChatGPT账号。
二:【超级福利】赠送ChatGPT Plus月会员账号,ChatGPT Plus会员账号的功能包括:
1.无限制ChatGPT模型使用。 2.GPT-4模型使用。
3.GPT-4图像分析功能。 4.GPT-4联网功能。
5.GPT-4高级数据分析功能。 6.GPT-4高级插件功能。
7.DALLE-3高级AI绘图功能。
三:会议结束后赠送一套完整的视频教程,不限时间长期观看。
四: 参加本次课程后,后期可免费赠送 1 次GPT直播课程,线下不限次数 (仅限本人参加)
五:会议结束助学群不解散,提供长期答疑辅导,交流学习。六:提供发票及配套报销文件,学时证书。
2学习目标
3课程大纲(二十项专题,干货满满!)
报名方式
4往期回顾及学员反馈
基金撰写
培训时间:2024年1月20日-21日
【线上直播教学(2天)、提供全部资料及回放】
专题一
国自然项目介绍
1.1 项目介绍
1.2 接收情况
1.3 受理情况
1.4 近五年资助情况
1.5 2024年最新政策解读!!!
1.6 其他项目介绍-博士后项目、各省份科研项目等
专题二
基金的撰写技巧(从申请人的角度,带你一次入门)
2.1 科学问题属性的选择与理由-清晰的四段式结构
2.2 前期准备工作-如何去选题
2.3 项目撰写
2.3.1 题目、项目立项依据
①题目确定:如何设计一个合适的题目
②项目的立项依据:如何布局四段式结构
2.3.2 项目的研究内容、研究目标,以及拟解决的关键科学问题
①研究内容的四点注意事项
②研究目标如何精准定位
③关键科学问题的提炼方法-一个行之有效的技巧
2.3.3 拟采取的研究方案及可行性分析
①研究方案:如何安排总述与总图
②技术路线:如何将技术细节做到一一对应
③可行性分析:如何通过三个维度分析到位
2.3.4 本项目的特色与创新之处:多个角度分析
2.3.5 年度研究计划与预期成果
①研究计划如何布局推进
②预期成果有哪些细微区别
2.3.6 研究基础与工作条件
①研究基础-如何突出与代表作的联系
②工作条件-如何充分展现平台优势
2.3.7 其他注意事项
专题三
基金的专项技巧(从评审专家的角度,带你逐一突破)
3.1了解评审专家的视角
3.2最关键的细节-摘要的写法
3.3如何挑选的五篇代表作
3.4手把手带你画技术路线图
3.5如何合理安排研究经费
3.6其他备受关注的问题
3.7最后的自查-自查十连问
免费讲座
R-GIS:如何用 R 语言实现 GIS 地理空间分析及模型预测时间技术应用
基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的实践技术应用课程
R 语言回归及混合效应(多水平/层次/嵌套)模型实践应用技术课程
基于R语言的现代贝叶斯统计学方法(贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算)实践技术视频
基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用课程
基于R语言meta分析方法与进阶实践技术应用课程
基于R语言的Copula变量相关性分析及应用高级教程
基于GeoDa与R语言的空间数据回归实践技术应用教程
最新基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用教程
面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法教程
结构方程模型(SEM)高阶应用暨嵌套分层数据及数据分组分析专题课程
结构方程模型(SEM)高阶应用暨空间自相关数据分析技术专题课程
非线性、非正态、交互作用及分类变量分析专题视频课程
结构方程模型(SEM)时间重复测量数据分析专题技术课程
非递归(non-recursive)结构方程模型实践技术专题视频课程
系统发育数据纳入结构方程模型技术实践专题课程
结构方程模型预测问题直接预测实现途径
如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用课程
全套Python机器学习核心技术与案例分析实践应用课程
统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用课程
扎根理论分析软件 nvivo 原理与技术应用精品课程
基于PyTorch深度学习实践技术应用课程
MATLAB 近红外光谱分析技术及应用课程
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END
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